谛听是中国神话传说中的神兽，通过听音来辨认世间万物。地震科研工作者研发的“谛听”AI大模型，是一种大型地震学数据集以及在此基础上训练的人工智能大模型，它以人工智能为“耳朵”，听懂海量地震波形数据，也是目前国内规模最大、性能最强的地震数据处理大模型之一。近日，中央网信办网络社会工作局、应急管理部新闻宣传司、国家消防救援局消防监督司联合举办2026年“新征程上看应急”网络宣传和网评引导活动，记者跟随采访团走进由中国地震局地质研究所、地球物理研究所和北京大学联合组建的地震动力学与强震预测全国重点实验室，实地探访“谛听”AI大模型及配套智能装备的研发应用情况，近距离感受地震科研工作者直面“大震之问”，攻坚克难、科技为民的使命担当。

科研人训练出听震“神兽”

地震学是一门观测驱动的科学，地下的地质变化，依靠地震波穿过岩层，抵达地表台站，转化为波形数据，地震科研工作者据此反演地下结构，研判地震活动态势。地震波无声穿梭于地下岩层，亿万条波形记录藏着大地的秘密。普通人眼中杂乱波动的线条，在地震科研工作者眼中，是大地释放出来的信号密码。在采访中记者了解到，我国建成全球规模最大的地震观测台网，积累了海量的地震波形观测数据。如何高效挖掘其中蕴藏的价值，是一道长久以来的行业难题。面向国家防震减灾现实需求，地震动力学与强震预测全国重点实验室科研团队下定决心，啃下这块硬骨头，研发属于我们自己的地震垂直领域大模型。

在采访现场，中国地震局地球物理研究所助理研究员李永波向记者通俗解释“谛听”的内核：“‘谛听’不是凭空预知地震的‘预言家’，它是一位从海量波形中快速捕捉地震信号的专业分析师。它学习了全球数十年积累的两千多万条地震波形数据，把几代地震科研人员沉淀的经验，内化进大模型当中。”

走一条地震大模型自主研发之路

大模型光鲜成果背后，是无数次调试、失败、再重来的艰苦攻关。

据了解，地震大模型研发，有三道绕不开的关口：海量高质量数据集构建；预训练阶段把控参数量与训练数据的平衡，防止模型过拟合；完成下游地震业务任务微调。大规模模型训练耗费巨大算力资源，普通实验室根本无力承担。面对地震波形低信噪比的特殊数据特征，研发团队没有照搬现成开源模型方案，而是立足地震行业实际，自主设计适配地震波形的训练框架。“最考验功力的就是模型规模扩张的过程，不是简单把参数堆上去就行，要精准拿捏数据量、参数量、训练量三者的平衡，保证模型越做大，性能越往上走，而不是出现退化。”赵明告诉记者。

数据集是大模型的根基。我国有全世界规模领先的观测数据，有上千人的专业标注队伍，建立了严格的考核质控体系，保障每一条标注波形准确可靠。这份扎根国土、来自一线台站的宝贵数据资产，是“谛听”能够站稳脚跟的底气。“数据集不仅汇集国内海量地震记录，也吸纳全球公开地震波形资料，主要面向我国地震台网数据处理业务场景需求。”赵明介绍说。

国产化是攻关路上另一道必答题。配套“谛听”AI大模型，研发团队研发边缘计算硬件——谛听智慧盒子。在采访中记者了解到，传统地震台网采用中心化处理，海量原始波形全部上传云端，网络传输压力巨大。谛听智慧盒子实现边缘分布式计算，在观测现场本地完成AI推理运算，仅回传关键处理参数，极大降低传输带宽压力。设备开箱可用，不需要改造原有服务器环境，大幅降低行业部署监测业务的成本。据了解，早期原型设备还依赖于海外芯片，面对风险挑战，研发团队下决心完成软硬件全部国产化替代，系统也切换为国产麒麟操作系统。“硬件芯片成本仅有数千元，但真正耗费时间精力的，是整套软件生态适配。每一个模块都要拿到水库、省级地震监测现场，对接真实观测数据反复实测验证，一个模块调试打磨往往耗时数月。”李永波告诉记者。

>>“谛听”AI大模型及配套的谛听智慧盒子。

把实验室成果推向防震减灾实战场景

科技的生命力在于应用，一切技术创新，最终要服务于保障人民安全。“谛听”AI大模型不追求实验室里漂亮的测试数字，目标瞄准地震监测的真实业务战场。

>>中国地震局地球物理研究所副研究员赵明通过具体案例向记者介绍“谛听”AI大模型单台站事件监测能力。

“虽然在单台站事件监测能力上，我们已经达到国际领先，但整套全业务流程处理能力，还需要持续打磨迭代。”赵明告诉记者。如今这套技术已经落地水库监测、部分省地震局项目，地震监测业务已经走向实用化；而预警、预报方向依旧处在科研探索阶段，距离全面业务化运行，还有漫长道路要走。

实验室的代码、台站传来的波形、国产化的硬件设备，承载着地震科研工作者守护万家平安的初心。“人民至上、生命至上，是防震减灾科技工作的根本立场。”研发团队表示，地震科学充满未知，还有大量难题等待破解，必须立足当下，一步一步夯实数据基础、打磨技术能力，把每一项能落地的监测业务做好做实，用科技创新为人民群众筑起一道看不见的安全屏障。

来源：中国安全生产