加快推动通用人形『机器人』️在智能制造中应用(全面提升通用化水平)

加快推动通用人形『机器人』️在智能制造中应用(全面提升通用化水平)

□ 本报记者 张文礼

“人形『机器人』️有望成为继计算机、『智能手机』、『新能源』汽车后的颠覆性产品,是未来产业的重要方向之一。”今年全国两会上,全国人大代表,小米集团创始人、董事长兼CEO(首席执行官)雷军带来了一份关于加快推动通用人形『机器人』️在智能制造中应用的建议。

雷军表示,从“人形『机器人』️﹢汽车制造”的实践来看,人形『机器人』️具有显著的产业价值,可以承担分拣、搬运、装配、巡检等中高强度重复劳动,降低生产成本并提高生产效率。人形『机器人』️的产品力与技术泛化功能日趋增强,量产应用后将为我国经济社会发展注入新动能。

“国家已经出台了促进人形『机器人』️产业创新发展的指导政策,明确提出到2027年,构建具有国际竞争力的产业生态,综合实力达到世界先进水平。”雷军说,伴随通用人工智能技术的持续突破,我国在人形『机器人』️技术领域已经形成先发优势。但是,人形『机器人』️的大规模工程化应用,尚存在工艺稳定性差、单体硬件成本高、车间工位数量少等突出问题,导致人形『机器人』️还处于“学徒工”状态。

为此,雷军建议加快突破工程化落地难题,形成规模化量产条件,以实际生产需求为牵引,提高人形『机器人』️的工艺稳定性。重点优化人形『机器人』️单次任务成功率、MTBF(平均无故障时间)、环境适应性(温湿度、震动)等工艺参数,力争到2027年实现特定工业场景下MTBF突破1万小时、任务成功率超过99%,确保人形『机器人』️在恶劣环境中能够保持良好的工艺稳定水平。同时,雷军表示,要强化政策的精准引导,鼓励人形『机器人』️、智能制造等企业开展联合攻关,重点围绕结构化生产、非结构化生产两大应用方向,快速提升人形『机器人』️的工程化能力,并有效降低人形『机器人』️的单体成本。

人形『机器人』️产业发展,必须依托具体的、丰富的应用场景。雷军建议,扩大智能制造应用场景,提高人形『机器人』️使用率。鼓励工厂提供更多生产工位,打造人形『机器人』️规模化运行场景。支持通用人形『机器人』️在搬运装配、零配件安装等具体产线落地应用,承担中高强度劳动。有序推进人形『机器人』️的规模部署,开放更多生产场景,建设领先水平的全『机器人』️生产线。针对部署通用人形『机器人』️的制造工厂,尤其是综合自动化率和使用率达到国内外一流水平的工厂,给予产业补贴和优先准入等政策优惠。

产业要发展,标准需先行。面对全球人形『机器人』️蓬勃发展的态势,完善标准体系、提升标准国际化水平,对于产业健康发展至关重要。雷军建议,要加强安全标准体系建设,促进人形『机器人』️应用加快智能制造场景下的人形『机器人』️安全操作、人机协作等标准制定,规范AI大模型与人形『机器人』️的融合应用标准,推动人形『机器人』️唯一编码的制定实施,保障人形『机器人』️生产过程的安全性。强化人形『机器人』️作业场景中的数据安全与伦理隐私,确保数据采集、传输、存储和使用的安全规范。加强人形『机器人』️领域的国际交流合作,参与制定“人形『机器人』️﹢智能制造”的全球标准,推动实现国内标准与国际标准接轨,助力中国人形『机器人』️走向全球。

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