# 2025年营销人员与人工智能：AI应用新维度研究报告总结
该报告基于对全球300家不同规模（含中小企业与万人以上企业）、多行业组织营销决策者的调研，聚焦营销领域人工智能（AI）应用现状与未来趋势，深入分析生成式AI（GenAI）、智能体AI（Agentic AI）的应用进展，以及量子计算的潜在影响，为营销人员提供AI应用路径指引。
报告将营销人员按AI应用程度分为三类：已使用智能体AI的“采用者”（21%）、计划1年内使用的“规划者”（33%）、计划2年内使用的“观察者”（40%），且三类群体在AI成熟度与收益上差距显著。
生成式AI（GenAI）已成为营销领域常态，2025年85%的营销人员使用该技术，15%将其全面融入日常工作流程，93%的营销团队为2025/26财年设立专门GenAI预算，90%以上营销人员认可其潜力。GenAI应用以大型语言模型（LLMs）为主（77%），合成数据、小型语言模型等应用较少。核心应用场景包括聊天『机器人』️（62%已使用）、文本生成（45%已使用）、趋势分析（36%已使用）等，且区域应用存在差异，如美洲聊天『机器人』️使用率（69%）高于亚太（61%）与欧洲中东非洲（EMEA，58%）。GenAI为营销带来显著投资回报（ROI），83%营销人员实现ROI，采用者ROI达98%，主要收益包括提升个性化（94%）、高效处理大数据（91%）、节省运营成本与时间（90%）等，还能增强客户忠诚度、促进销售。
智能体AI（Agentic AI）作为更高级的自主AI，正成为营销领域新探索方向。21%营销人员已在实际环境测试，73%计划2年内应用，美国进展领先（28%已测试或全面落地），51%营销决策者计划明年投资。其能自主处理复杂工作流（如实时优化客户旅程、测试营销活动变体），采用者凭借成熟的GenAI数据基础设施、AI素养与治理体系，在应用上领先，不仅GenAI理解更深入（80%采用者深入理解GenAI，观察者仅54%），还更多将GenAI用于受众定位、客户旅程设计等高阶场景，且智能体AI治理框架建设更完善（52%采用者在推进治理框架，73%观察者无相关治理）。报告提出推进智能体AI的四步策略：搭建AI基础设施与知识体系、战略性部署应用、超越基础治理融入伦理与信任、保持人类监督确保信任，其中“人类在环”（HITL）是关键，90%营销人员信任需人类监督的智能体AI，仅5%完全信任无监督AI，48%认为人类应审批所有AI生成决策。
量子计算虽尚未广泛应用，但已进入营销人员视野，被视为下一波AI技术浪潮。采用者对其关注度最高，31%预计未来2年量子计算在营销领域有应用，49%深入理解该技术，50%已将其纳入数字或创新路线图。营销人员期待量子计算带来高级预测分析、更快更安全的数据处理、实时客户旅程模拟等收益，不同行业期待重点不同，如银行业看重高级预测分析（80%），保险业关注实时客户旅程模拟（69%）。且AI成熟度是量子计算准备基础，GenAI与智能体AI应用越深入，越易衔接量子计算。
