9 月 10 日消息，『英伟达』美国当地时间 9 日发布了面向大规模上下文推理处理和视频生成 AI 应用的 Rubin CPX GPU。该 GPU 基于 "Rubin" 架构构建但与此前已公布的 Rubin Tensor Core GPU 又有不少区别之处。
Rubin CPX GPU 采用经济高效的单片式设计，注重 NVFP4数据格式计算资源，同时搭载了 NVENC / NVDNC 视频编解码单元，配备 128GB 的 GDDR7 显存。
根据『英伟达』官方提供的 Rubin CPX 渲染图，该 GPU 包含 4×4×3×4=192 组的重复单元（ 注：参见下图黄色方框），应该对应着 192 组 SM，这一数量与 GB202 相当。
而在机架系统层面，从 Vera Rubin NVL144 到 Vera Rubin NVL144 CPX，系统增加了 144 块 Rubin CPX GPU，NVFP4 算力提升了 4.4 EFLOPS、显存带宽提升了 0.3PB/s、快速存储增长了 25TB。
从显存带宽角度，每颗 Rubin CPX GPU 大致对应约 2083GB/s 显存带宽。考虑到 512-bit 显存位宽的 GeForce RTX 5090 拥有 1792GB/s 的显存带宽、Rubin CPX GPU 的显存容量为 128GB，Rubin CPX GPU 应同样具备 512-bit 的显存位宽，显存等效速率估算数值约为 32.55Gbps。
