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你知道吗？在金融行业，信息系统运维工作量竟然占据了科技部门工作量的80%左右！随着金融『数字化』转型的加速，传统运维模式已经捉襟见肘。然而，AIGC（人工智能生成内容）技术的横空出世，为金融信息系统运维带来了一场智能化的变革。
一、传统金融运维的“痛点”金融行业的信息系统运维面临着多重挑战。首先，金融业务对信息系统的稳定性与安全性要求极高，任何故障都可能导致重大损失。其次，随着新技术的不断应用，信息系统愈发复杂，从集中式到分布式，再到云计算平台，运维难度呈指数级增长。再者，金融机构在成本控制与合规监管的双重压力下，传统运维模式显得力不从心。
二、AIGC技术：运维的“救世主”AIGC技术，作为人工智能领域的前沿成果，凭借其强大的数据处理和智能分析能力，为金融信息系统运维注入了新的活力。它通过生成式对抗网络（GAN）和大型预训练模型等先进技术，实现了从计算智能到认知智能的跨越，展现出在文本、图像、音频等多领域生成内容的强大潜力。
在金融运维领域，AIGC技术的应用前景广阔。从2022年底ChatGPT的问世，到如今AIGC在金融行业的落地探索，仅用了短短两年时间。它能够实现对运维数据的实时监测和分析，及时发现并预警潜在故障，提高运维工作的前瞻性和主动性。
三、AIGC技术在金融运维中的四大典型应用场景（一）安装部署：从繁琐到高效AIGC技术能够自动规划、配置和部署业务所需的各类资源。无论是在网络规划、配置管理还是部署管理方面，它都能大显身手。例如，根据业务需求自动生成配置文件和脚本，实现自动化部署，极大地减轻了运维人员的工作量，提高了效率。
（二）运行监控：从被动到主动在运行监控方面，AIGC技术通过实时分析系统关键性能指标，自动识别异常数据并生成故障告警。它还能学习系统的历史时序数据，预测未来可能偏离正常模式的情况，提前发出告警。此外，AIGC技术能够自动生成动态告警阈值，减少误报，对多个告警进行智能关联和聚合，协助运维人员快速定位问题根源。
（三）操作控制：从人工到自动化借助AIGC技术，运维人员可以实现关键运维任务的自动化。它能够根据预定义的任务类型和操作需求自动生成执行脚本，如数据库备份、日志清理等，并自动化执行。同时，提供对运维任务的实时监控，在执行变更任务时自动生成回滚点，确保操作失败或出现故障时能够快速恢复。
（四）综合分析：从数据到决策AIGC技术在综合分析中的应用，能够帮助运维团队从海量数据中提取有效信息，为性能监控、故障预测、安全分析和运营优化等多方面提供决策支持。例如，通过分析网络流量数据，识别流量模式和趋势，为流量调优提供依据；结合知识图谱实现故障的根因分析，为运维决策提供支持。
四、AIGC技术在金融运维中的实施探索（一）中国工商银行：智能运维的先行者工商银行在『数字化』转型的关键时期，借助AIGC技术实现了1分钟发现、5分钟定界、10分钟恢复生产的运维要求。通过动态运维地图、基于深度学习的异常检测和基于图算法分析的定位分析三个模块协同工作，解决了分布式信息系统故障定位的难题。
（二）中国邮储银行：运维智能化的实践者邮储银行将运维自动化系统接入大模型，赋予大模型运维知识的推理能力和执行运维操作的行为能力。构建了网络运维大模型和运维领域应用开发范式，以及RPA流程『机器人』️的创新应用，实现了运维效率的显著提升。
（三）北京农商银行：一体化智能运维的构建者北京农商银行积极探索人工智能技术与运维平台相结合的实践道路，构建了一体化智能运维管理平台。通过全栈监控、统一配置、敏捷调度、规范运维、智能分析五个维度的运维工具融合建设，实现了全域系统联动、主动发现业务系统指标异常、快速定位故障等功能。
（四）新华三灵犀AIGC：金融运维的创新者新华三集团发布的“灵犀大模型”为金融运维提供了“规-建-维优”一站式服务。具备AI可视、AI排障、AI调优和AI安全四大能力，实现了从网络监控、故障排查、性能优化到安全防护的全方位智能化管理。
五、未来趋势与展望：AIGC技术引领金融运维新潮流随着AIGC技术的不断进步，金融信息系统运维正在经历一场深刻的变革。未来，金融行业信息系统运维建设将在明确实施标准和指导原则、深入分析需求场景及解决方案、构建数据管理机制、优化算力资源等方面持续推进。AIGC技术将为金融行业带来更加智能化、高效化的运维服务，助力金融行业的『数字化』转型与高质量发展。
在AIGC技术的赋能下，金融行业的信息系统运维正迈向一个全新的阶段。让我们共同期待这场智能化革命为金融行业带来的更多惊喜与变革！
以下为报告部分截图：
