今天「字符无限科技」要带大家聊一个重磅消息：NVIDIA 终于（真的是"终于"）让 CUDA 支持原生 Python 了！
这对我们这些广大码农来说简直是天大的好消息！不用再被 C/C++ 折磨，Python 一把梭就能驾驭 GPU 算力！我们一起来看看这波操作有多香~
根据 GitHub 的 2024 年开源调查以及我们上次在的2025年4月的编程语言排行榜文章，可见Python 已经超越 JavaScript，荣登世界最受欢迎编程语言宝座。
而 NVIDIA 的 CUDA 工具包却一直不支持 Python...这就很尴尬了！
想象一下：左手是全球最火的编程语言，右手是最强大的 GPU 计算平台，但它们就是不能好好说话？？？这种感觉就像...你有了一辆法拉利，但驾照只能开电动三轮车！
NVIDIA 的 CUDA 架构师 Stephen Jones 在 GTC 大会上强调："CUDA 的 Python 不应该看起来像 C。它应该看起来像 Python！" 没错！这不是简单把 C 语言翻译成 Python 语法那么简单。而是要让 Python 开发者能像呼吸一样自然地使用 CUDA。
NVIDIA 的这次更新主要包括：基础 Python 绑定、cuPyNumeric（NumPy 的替代品，只需改一行导入代码就能从 CPU 飞到 GPU）、CUDA Core（完全重构的运行时）、NVMath Python（统一接口）以及 CuTile 接口（全新编程模型）。
简单来说，NVIDIA 不是让你学 C++ 来用 CUDA，而是把 CUDA 变成了更像 Python 的东西！
据 Futurum Group 数据，CUDA 用户在 2023 年只有 400 万，而 Python 用户...太多了好吗！特别是在印度、巴西等新兴市场，Python 程序员数量正在爆发式增长。
NVIDIA 这波操作简直是打开一扇门，想象一下，以前你要学 C++ 才能玩转 NVIDIA GPU，现在只需要会 Python 就行了！这就像原本需要考驾照才能开车，现在直接扫码就能上路一样便捷！
传统 CUDA 编程模型是围绕"线程"展开的，这对 C++ 程序员来说很自然。但 Python 程序员更习惯于思考"数组"而非"线程"。CuTile 正是为此而生：它能高效地将数组映射到 GPU，让代码更易理解、更易调试。
Stephen Jones 表示："编译器通常会比我做得更好，因为编译器深刻理解我在做什么..." 这种"高级抽象"正是 Python 程序员所熟悉和喜爱的！
NVIDIA 不仅仅着眼于 Python，他们还计划支持更多编程语言，包括 Rust 和 Julia。NVIDIA 似乎想把自家的 GPU 基础设施推向全球，特别是印度等新兴市场。
作为一个码农，我只想说：NVIDIA，你可算开窍了！这波操作真的是秒啊！Python 天下第一，CUDA 助力起飞！再也不用被 C++ 折磨了，Python 一把梭就能驾驭强大的 GPU 算力，AI 训练、科学计算、图形渲染...样样不在话下！
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据说会 Python 的程序员收入比只会 C++ 的高 30%？真的假的？
