【环球网科技报道 记者 李文瑶】3月1日消息，在2025玄铁RISC-V生态大会上，达摩院玄铁加快布局“高性能+AI”RISC-V全链路，并宣布首款『服务器』级CPU C930将在3月开启交付。
据了解，作为“生而开源”的『芯片』指令集架构，RISC-V在过去15年里发展势头强劲，从嵌入式系统加速挺进高性能等复杂场景，并为AI算力提供新选择。在RISC-V国际基金会2024年批准的25项标准中，超过一半与高性能或AI相关。基金会理事会主席Lu Dai在大会现场表示，RISC-V指令集最激动人心的进展之一是Matrix扩展，将推动RISC-V成为AI领域令人敬畏的力量。
目前，玄铁处理器锚定高性能和AI两大方向。本次大会上，达摩院宣布玄铁最高性能处理器C930即将在3月开启交付。C930通用算力性能达到SPECint2006基准测试15/GHz，面向『服务器』级高性能应用场景。此外，C930搭载512 bits RVV1.0和8 TOPS Matrix双引擎，将通用高性能算力与AI算力原生结合，并开放DSA扩展接口以支持更多特性要求。
同时，达摩院披露了C908X、R908A、XL200等玄铁处理器家族新成员的研发计划，向AI加速、车载、高速互联等方向持续演进。具体而言，C908X定位为玄铁首款AI专用处理器，支持4096 bits超长数据位宽RVV1.0矢量扩展；R908A面向车规级『芯片』的高可靠需求；XL200则将提供更大规模、更高性能的多簇一致性互联。
在接受记者采访时，阿里巴巴达摩院资深技术专家李春强介绍，C930是玄铁系列中的最新款CPU IP，具有高度可配置性，支持16核至64核设计，适用于不同场景如自动驾驶和网络计算的应用。而RISC-V作为一种开放指令集架构，正在从嵌入式领域向高性能计算和AI方向扩展。
值得注意的是，尽管C930本身是一个IP核而非成品『芯片』，但其设计灵活性使得下游『芯片』制造商可以根据自身需求进行定制化开发，从而满足多样化的市场需求。此外，借助于达摩院与合作伙伴们的共同努力，C930还支持与其他硬件组件（例如NPU）集成，进一步增强了整体解决方案的性能表现。
近年来，随着深度学习模型规模的不断扩大，对于底层硬件提出了更高的要求。然而，传统的X86或ARM架构往往难以兼顾成本效益与性能优化之间的平衡。在此背景下，基于RISC-V架构的产品展现出了独特的优势。
据阿里云无影事业部总裁张献涛介绍，阿里云无影事业部正在积极探索如何利用RISC-V架构实现AI应用的云端部署。尤其是在『DeepSeek』等高效AI模型的帮助下，大幅降低了大模型对算力的需求，这为RISC-V带来了前所未有的发展机遇。目前，无影已经成功接入了多个知名的大模型平台，并取得了良好的市场反馈。
与此同时，中国科学院软件所也在积极研究如何将RISC-V应用于高性能计算领域。中国科学院软件所RISC-V行业生态负责人郭松柳博士表示，他们已经开发出了一款名为AIPC的概念机，该设备不仅能运行7B参数级别的『DeepSeek』模型，还能支持诸如编程助手、图像编辑等功能。这标志着RISC-V在AI领域的应用潜力得到了初步验证。
此外，生态系统的建设是推动RISC-V发展的重要因素，涉及硬件、软件等多个层面的合作。为此，玄铁团队及其合作伙伴们付出了巨大的努力。一方面，他们加强了与国际基金会及国内操作系统厂商的合作，致力于提高开源软件的适配度；另一方面，则是探索通过二进制翻译等方式加快闭源商业应用的迁移速度。
值得一提的是，在AI领域内，RISC-V凭借其开放性和灵活性展现出巨大优势。达摩院不仅参与推动了AI硬件指令集定义及相关上层软件栈的发展，还牵头成立了工委会，旨在建立统一的技术标准，降低开发者门槛，促进整个行业的协同发展。
不过，虽然从技术、生态等角度来看，RISC-V拥有自己独特的优势，但RISC-V要想真正成为主流架构仍面临诸多挑战。首先是如何在激烈的市场竞争中脱颖而出，特别是在面对X86和ARM这样的强劲对手时；其次则是如何快速建立起完善的生态系统，吸引更多企业和开发者加入其中。
对此，知合计算CEO孟建熠认为，尽管当前市场上存在着多种自研架构的竞争，但从长远来看，随着技术的进步以及市场的选择，RISC-V有望逐渐成为主流选择。
