2月28日，以“开放·连接”为主题的2025玄铁RISC-V生态大会在北京召开。全球行业专家、技术领袖、企业决策者以及RISC-V资深『工程师』汇聚一堂，共同探讨技术革新与未来趋势。作为玄铁的重要合作伙伴，云知声联合创始人、副总裁李霄寒受邀出席此次活动。
云知声是国内具备全栈式AI技术能力的硬核科技企业，不仅在智能语音交互领域取得了显著成就，更在『芯片』研发与应用方面展现出硬核实力。公司以“云端芯一体化”为战略，围绕认知、感知、表达三大功能核心，打造了多款高性价比、高集成度的边缘侧AI语音『芯片』，广泛应用于智慧家居、车载交互等场景。从让家电“听得懂人话”到为汽车装上“离线大脑”，云知声正逐步构建起一个以“语音芯”为核心驱动力的智慧物联生态。
一、十年造芯：从语音破局到全栈进化
在AIoT时代，随着物联网设备的爆发式增长，海量终端需要在边缘侧快速处理数据，同时借助云端的强大计算能力，实现智慧化功能。这种端云协同的需求催生了对高性能、低功耗AI『芯片』的迫切需求。2014年，当大多数企业还在聚焦于语音算法开发时，云知声敏锐地洞察到行业的未来趋势，选择了一条“硬核”赛道——自主研发AI『芯片』。
2015年，基于对物联网场景与趋势的深入思考，云知声以“软硬一体”为核心理念，率先启动了uDSP处理器与DeepNet IP技术的研发。2018年，云知声发布了首款AI语音『芯片』“雨燕”，成为行业内首个实现量产落地的语音AI『芯片』企业，推动了智慧家居语音交互的普及。2019年，“蜂鸟”『芯片』发布，专为满足不同场景需求的智慧家居而设计。此后，云知声又陆续推出了十余款蜂鸟系列解决方案，进一步扩大了『芯片』产品可适配的物联网设备范围。
2022年，在云知声全栈式AI技术的加持下，业界首款车规级语音AI专用『芯片』“雪豹”在客户量产车型上落地出货，加速推动了我国汽车产业智慧化进程。
二、技术硬核：云端芯协同，定义AIoT『芯片』新标准
云知声AI『芯片』的核心竞争力在于其创新的技术架构，其中包括DeepNet IP技术、uDSP处理器以及多模态交互能力。通过完全自主研发的深度神经网络加速方案，云知声的『芯片』方案实现了语音识别、理解、合成所需的深度学习计算加速，实现三个“关键能力”，打造面向物联网AI的入口级解决方案：
首先是感知能力，能知道用户在说什么；其次是表达能力，能够通过语音合成、图像或其他形象化方式，将内容和信息传递给用户；最后是思考能力，能够进行深入的用户意图理解，并结合多终端信息融合和决策、知识图谱以及云端能力，将用户需要的内容和信息通过恰当的渠道反馈给用户。
三、场景突围：从家居到座舱的“智慧芯”赋能
凭借卓越的技术优势，云知声AI『芯片』正在智慧家居和智慧座舱领域实现全面突破，展现出强大潜力。
在智慧家居领域，云知声的物联网语音AI『芯片』集成边缘AI计算、IoT以及安全功能，具备低成本、高算力、高集成度的优势，率先实现了AI『芯片』在家用领域的规模化落地。通过与美的、格力、TCL等一线家电企业深度合作，云知声为智慧家居行业注入了新活力。其中，云知声与TCL空调的多次合作成果尤为突出。2024年12月，TCL发布了重磅新品——小蓝翼C7新风空调，这款空调搭载了云知声的智能语音技术和“蜂鸟”系列『芯片』模组，在智能语音功能上实现了重大升级，新增离线自由说、多语言识别和声纹识别三大创新功能，极大地提升了用户体验。蜂鸟系列『芯片』的赋能案例远不止于此。截至目前，该系列『芯片』已累计赋能近700品类家居设备，覆盖多种日常生活场景，保持着市场占有率的领先地位。
在智慧座舱领域，云知声的车规级全栈式语音AI『芯片』通过AEC-Q100认证，具备全离线AI功能，支持离线语音搜索、语音唤醒、声源定位和多音区识别。其语音深度学习处理速度提升64倍，释放主控算力资源近40%。在吉利博越L和星瑞项目上，“雪豹”『芯片』提供了多音区技术、降噪技术、蓝牙通话降噪技术、离线唤醒和离线识别等技术服务，为用户带来更加智能、安全、便捷的驾驶体验。
云知声的十年造芯路，见证了中国AIoT产业的蜕变。2023年5月，云知声发布了自研的千亿参数大模型——山海大模型，正式宣告迈入AGI新范式的大门。基于此，云知声将AI语音『芯片』与山海大模型深度融合，为智能终端设备在高效推理、多模态处理、能效优化、端云协同等领域带来了强大赋能。
随着AI技术的广泛应用与深入发展，人机交互的智能化场景不断拓展。在此背景下，云知声将继续深耕AIoT领域，推动AI语音『芯片』技术的创新与应用，不断深化『芯片』与大模型的融合，助力智能终端产业迈向更高层次。
