如果你还在为确定有机化合物结构感到烦恼！
想快速确定有机化合物的结构信息？
那么你必须了解一下微谱数据库！
有机化合物核磁共振碳谱数据库（简称：微谱数据），由上海微谱信息技术有限公司自主研发，已建成全球最大的核磁共振碳谱数据库。现收录有机化合物190余万个（来自期刊种类达960余种），广泛适用于药学、化学、生命科学和食品科学等学科，为从事天然产物研究、有机合成和药物开发的研究人员提供信息查询服务，帮助快速确定已知化合物和新化合物的结构，节省研究时间和经费，提高科研效率。
一 查询方法
五种碳谱数据查询方式：精确查询、模糊查询、深度查询、基团查询和不精确库查询。
四种关键词检索：化合物名称、作者、植物名称（属名或种名）和分子式。
碳谱数据检索
1.精确查询
直接以所测化合物的碳谱值为索引，在数据库中搜索、比对：
在查询结果界面，可查看该化合物的结构图及文献中的碳谱数据, 也可通过点击“期刊地址”链接至原文。还可以通过碳谱峰图查询到碳谱数据模拟峰图。
2.模糊查询
查询具有相似结构的化合物，帮助确定已知化合物或新化合物。
(1) 输入相关化合物碳谱值，选择模糊检索
(2) 获得化合物检索结果
3.深度查询
因模糊查询可能剔除部分具有相似结构的化合物，深度查询可对模糊查询进行补充；需输入碳原子个数。
4.基团查询
针对少量碳谱数据进行查询，输入数值最多为6个。
5.不精确库查询
针对部分碳谱值仅给出相对范围的化合物进行查询。
对于已知化合物，能够在几秒钟内直接检索出相应的结构及文献信息；
对于新化合物，能够快速查找到与新化合物结构最相似的一个结构，我们可在此基础上进行推导，从而更快速、准确地确定新化合物的结构。
化合物信息查询
根据化合物名称进行查询
注：尽量采用英文名称，当存在通俗名和系统名时，以通俗名进行检索。
(1) 在数据库首页，选择“化合物名称”，输入检索词，如gomisin
(2) 获得相关化合物名称检索结果
根据植物名称进行查询
(1) 在数据库首页，选择“植物名称”，输入检索词，如Kadsura
(2) 获得相关植物名称检索结果
二 使用技巧
按照格式输入碳谱，按照默认条件即可查询
如查询无结果，可以将容差放大（2以内）
如大致了解化合物的情况，可以自定义溶剂、容差、相似度等选项值，加快检索速度
如希望找合成的产物，可以直接选择碳谱库为Syn
如没有找到合适的化合物，可以直接设定碳原子个数，进行深度查询，看看是否查询有遗
三 访问方式
一、校内访问
1.直接访问：
校内访问地址：http://www.nmrdata.com（校园网IP范围内免登录访问）
2.通过图书馆页面访问：
图书馆官网首页→电子资源→中文数据库→微谱数据
二、校外访问
通过图书馆提供的VPN服务访问微谱数据:图书馆官网首页→VPN远程→远程访问系统VPN→微谱数据。（打开“校外访问数字资源指南”可了解远程访问数字资源方法）
编辑 | 刘长青
排版 | 刘一梅
审核 | 史振卿
