建筑是人类活动的重要产物，一个地方的建筑多，大概率意味着这个地方人口分布多、经济活力强。因此，建筑数据是一个价值很高的数据，可以应用在人口研究、经济研究等多个方向。
今日分享的是1975-2030年全球1km分辨率建筑体积空间分布栅格数据！该数据集简称GHS-BUILT-V，是由意大利欧盟委员会联合研究中心社会韧性与安全司Pesaresi, M.于2024年3月发布在International Journal of Digital Earth期刊上的数据集。该数据集的大小约为2.6G，空间范围为全球范围，数据格式为tif栅格格式，空间分辨率为30角秒（1km），空间坐标系为WGS-1984。该数据集包括12个年份（1975—2023年间每隔5年）的建筑体量数据。该数据集具体包括两大建筑体量空间分布指标，分别为：①总建筑体量栅格文件，栅格值表示的是网格内建筑体积，单位为立方米；②非住宅建筑体量栅格文件，栅格值表示的是网格内建筑体积，单位为立方米。计算公式为：𝐵𝑈𝑉𝑂𝐿𝑥 = 𝐴𝑁𝐵𝐻𝑥 ∗ 𝐵𝑈𝑆𝑈𝑅𝐹𝑥，𝐴𝑁𝐵𝐻𝑥表示GHS建筑高度“GHS-BUILT-H R2023A”；𝐵𝑈𝑆𝑈𝑅𝐹𝑥表示建成区面积“GHS-BUILT-S R2023A”。GHS-BUILT-H R2023A、GHS-BUILT-S R2023A这两个数据集在GHS系列数据集中。
该数据集是通过时空插值技术整合五组多传感器、多平台卫星影像观测数据构建而成的。其中，陆地卫星(MSS、TM、ETM传感器）数据支持1975、1990、2000和2014年四年的数据，而哨兵-2卫星（S2）影像合成数据（GHS-composite-S2 R2020A）则用于2018年的数据。
以下为数据的详细介绍：
01
数据展示
数据集包括2个文件夹，对应上面提到的总建筑体量栅格文件以及非住宅建成区建筑体量栅格文件。如下图：
两个文件夹包括的数据的结构一样，都包括12个年份的建成区文件，对应着上面提到的12个年份（1975—2023年间每隔5年）。我们以总建筑体量为例打开文件夹看看，如下图：
我们再以1975的数据为例，解压后看一下，如下图：
解压后包括两个文件，一个是tif栅格文件，一个是PDF格式的数据说明文件。我们打开tif栅格文件来具体看一下数据，中国区域如下图：
我们再以中国长三角地区为例看一下数据细节。如下图：
02
数据的其他信息
数据来源：
数据来源于Global Human Settlement Layer网站
数据格式：
tif栅格数据
地域范围：
全球
空间分辨率：
30角秒（约1km）
栅格值：
网格内建筑体积（单位：立方米）
空间坐标系：
WGS-1984
时间范围：
12个年份（1975-2030年每隔五年）
数据引用格式：
Pesaresi, M., Schiavina, M., Politis, P., Freire, S., Krasnodębska, K., Uhl, J. H., … Kemper, T. (2024). Advances on the Global Human Settlement Layer by joint assessment of Earth Observation and population survey data. International Journal of Digital Earth, 17(1).
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