“3·15”将近，外卖食品安全成为社会关注焦点。近日，美团大模型“星眸”全面升级，应用范围从主要聚焦后厨识别，扩展到商家入驻审核、门店真实性核验、后厨环境预警等多个环节。一个覆盖全流程的智能、主动的食安治理体系正加速建成。
据了解，“星眸”大模型上线于2025年4月，首先应用于食品安全治理。本次升级后，在门店真实性核验方面，“星眸”可以审核全量外卖商家上传的门头图和一镜到底视频；异常环境识别方面，“星眸”日均巡检后厨1400万余次，推动超5万个常见共性问题有效整改。
从商家入驻到日常巡检：AI把好门店真实性第一道关
点外卖时，消费者最担心的是“线上看着像个正规店，线下却不是那么回事”。“星眸”升级后，首先强化的就是门店真实性核验能力，包括门头图线上线下一致性对比，以及拦截AI生成的假门头图等。
在门头一致性比对上，AI会判断商家上传的门头照片和门店名称是否一致。例如，商家入驻时会上传门头图，而在平台日常巡检中，也会时常要求商家上传门店实拍图，“星眸”会自动对比二者是否一致，及时发现门头替换、信息不符等异常情况。目前，这项能力已应用在全量外卖商家的日常巡检中，已触发超25万次门头一致性对比。
这意味着，门店入驻从一次性的人工审核，逐渐转变为动态、持续的智能审核。
AI生成假门头图，是当下外卖食品安全治理的又一挑战。针对这一问题，“星眸”新增了AI门头图识别能力，并接入审核流程。若商户上传疑似AI制作的门头图，系统将自动拦截，直接阻断问题图片上线。截至2月底，已有超45万张AI生成的门头图在入驻审核环节被“星眸”主动拦截。
除图片外，视频也要验真。去年年底，美团试点“一镜到底”视频核验功能，要求新入驻商家上传带有位置信息的完整实拍视频。“星眸”升级后，除了识别画面是否异常，比如摄屏、黑屏、遮挡等，还可以识别视频中的门头和线下是否一致，以及后厨卫生环境。
美团拥有最多的外卖商家和丰富的应用场景。从门头一致性校验，到AIGC图片识别，再到视频验真，“星眸”大模型正在把食安治理从“事后核查”前移到“前置拦截”和“滚动巡检”。AI巡检越来越“智能”，正逐渐参与到食安治理的全流程之中。
从“事后处置”到“实时干预”：后厨预警能力覆盖91万商家
门店验真解决的是“这家店是不是真的”，后厨环境预警解决的是“这家店干不干净”。过去，“明厨亮灶”更多是消费者自己点开看。现在AI也在持续、高频地“一起看”，帮助商家识别后厨异常环境，发出实时预警。
公开资料显示，“星眸”大模型能够自动识别未戴工帽、垃圾溢出、违规操作、抽烟、鼠害、蟑螂等多类潜在食安风险，并实时推送整改提醒。商家未必需要开直播，只要店内有摄像头，就可以接入后厨AI巡检。正因如此，后厨预警能力的覆盖面迅速扩大。
目前，这一能力已覆盖美团平台上91万外卖商家，AI对后厨的日均巡检次数达1400万次，超出过去一年的人工巡检次数。
▲“星眸”大模型能够自动识别多类潜在食安风险，并实时推送整改提醒。
后厨环境复杂，对AI的识别准确率提出挑战。蒸汽、油烟、高温、反光、阴影、多人来回走动，都会影响判断。而作为食安领域的专业大模型，“星眸”在相关场景中的平均识别准确率达到94.6%，显著高于行业通用AI大模型约65%的准确率。
这类后厨AI预警能力可以把治理关口前移，帮助平台形成更主动的风险防控体系。
截至目前，“星眸”对美团餐饮商家后厨环境累计巡检19.6亿次，预警超240万次，推动商家整改常见共性问题超5万个，为餐饮安全提供了规模化的AI能力支撑。
食安治理的关键不是“发现个别问题、处置个别商家”，而是建立一套更难造假、更易核验、更能持续运转的治理体系。“星眸”大模型升级后，商家覆盖面更广、应用场景更多，逐步贯穿外卖食安治理全流程。
据了解，美团还在构建动态食品安全评分模型，对高风险商户开展更精准的识别与治理。在用户侧，平台也正尝试通过“食安专栏”等形式，更清晰地展示商家食安信息，相关表现或将以一定权重融入商家评价体系。
外卖食品安全治理正从传统的封闭环境、人力巡查、事后处置，走向信息透明、智能识别、主动预警的新阶段。这不仅为消费者提供了更清晰、可感知的安全保障，也为行业探索网络餐饮食安治理新路径提供了新样本。
（此为央广网刊发的行业观察，供参考）
