天津提尔科技申请风液混合冷却系统的深度强化学习自适应调控方法及系统专利，实现风液混合冷却的自学习与进化(提尔苏州新材料有限公司)

国家知识产权局信息显示，天津提尔科技有限公司申请一项名为“风液混合冷却系统的深度强化学习自适应调控方法及系统”的专利，公开号CN121604369A，申请日期为2026年1月。

专利摘要显示，本发明公开了风液混合冷却系统的深度强化学习自适应调控方法及系统，涉及冷却自适应调控技术领域。包括以下步骤：S1，实时采集风液混合冷却数据，并进行数据预处理，评估设备的热负载，并进行初步调节；S2，判断风冷调节的占比，构建DRL动作映射模型，生成具体动作指令；S3，执行具体动作指令，评估动作执行效果，进行模型反馈优化，并构建DRL交互经验元组集；S4，训练DRL交互经验元组集，驱动优化动作指令，实现风液混合冷却的自学习与进化。解决了由于现有风液混合冷却系统无法自适应『数据中心』负载的动态变化，动力分配僵化并依赖人工与固定参数设定，导致多执行器温控不精准产生能耗浪费的问题。

天眼查资料显示，天津提尔科技有限公司，成立于2019年，位于天津市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本2000万人民币。通过天眼查大数据分析，天津提尔科技有限公司共对外投资了4家企业，参与招投标项目9次，财产线索方面有商标™️信息5条，专利信息107条，此外企业还拥有行政许可2个。

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