当人力资源管理需要细化至对单个活动任务进行管理时，明确AI的底层逻辑及其能力边界，并在此基础上重新理解单个活动任务（即工作），便成为一个必须完成的关键动作。
AI与数字技术的飞速发展，使『大语言模型』已能够对大部分问题对答如流。
然而，随着问题专业性的加深与覆盖范围的延展，AI给出的答案开始出现不符合事实、逻辑混乱或脱离现实的“幻觉”现象。
这一现象揭示了AI的局限性：其本质是一个基于训练数据、未与现实世界直接连接的概率模型，无法进行真正的价值判断与创造性思考。
因此，AI的回答过程是一个依赖于大数据和算法模式，根据已知信息对未知信息进行概率性推论的工具，其产出是统计意义上的最优解，而非基于深度理解后的回答与创造。因此，这决定了AI的能力边界和适用场景。
人们必须重新审视“工作”内涵，并界定哪些工作可以由智能体承接。工作是达成目标的过程。
首先，目标来源于企业战略目标的层层拆解。针对具体目标和现有信息，执行者需要构想达成的路径，并进行一系列推演预测，从而生成多种方案。
其次，在各种方案中，基于特定价值标准做出决策选择。
最后，将决策转化为具体行为，以产生实际结果，达成目标。基于此，本文提出“目标（Why）→预测（What-If）→决策（What/How）→行动（Do） ”工作模型（WWWD模型）。
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作为同时获得EQUIS、AACSB、AMBA、BGA和CAMEA五项国际国内顶级认证的商学院，学院一贯倡导社会责任，秉承学术自由精神，崇尚研究创新，竭力为中国经济发展和社会进步做出贡献。
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