阿里云:2025年AgentScope Java v1.0正式发布(阿里云3年投资2000亿)

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报告共计:42页

阿里云正式发布AgentScope Java v1.0,这是阿里巴巴继ModelScope后在AI Agent领域的战略级开源框架,聚焦智能体开发,旨在让Agentic应用开发更简单,为开发者提供从开发、部署到持续优化的全流程能力,助力AI智能体落地实际业务。

该框架针对智能体开发、部署、优化三大核心痛点,打造了领先开发范式、企业级能力、强大生态三大核心竞争力。在开发层面,基于ReAct范式搭建开发框架,贴合人类思考逻辑且易扩展,原生支持实时介入控制,可随时打断并保存Agent执行状态,还通过Meta Tool归组工具解决工具数量膨胀问题,内置Meta Planner、结构化输出等工具,化解复杂任务规划、结构化输出不稳定等开发难题。

部署阶段,AgentScope Java具备企业级生产就绪能力,提供安全沙箱实现工具隔离运行,覆盖多运行环境规避安全风险;打造完善的上下文工程,内置私有化知识库实现RAG能力,搭配长短时记忆管理组件实现记忆复用与共享;同时支持多协议集成,适配云原生环境,联合Dragonwell团队实现启动速度10倍提升、200ms冷启动的高性能表现。

在智能体优化上,框架依托强大生态实现越用越好用,通过AgentScope Studio实现开发调试与观测,结合A/B Test、RM-Gallery、Trinity-RFT强化学习等能力,从用户交互中采集数据完成后训练,持续提升Agent能力。此外,框架还通过云边奶茶铺智能助手等实践案例,展示了快速构建生产级AI原生应用的能力,可实现个性化服务、经营数据分析等多元化业务场景落地。

未来,AgentScope Java已明确发展路线图,2025-2026年将陆续实现高效上下文管理算法发布、实时全模态能力落地、Agent原生模型后训练方案推出等目标,逐步实现上下文技术细节封装、全模态交互、Agent自我成长迭代,持续完善框架能力,推动AI智能体在更多领域的规模化应用。

以下为报告节选内容

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