近日放出的《黑神话：钟馗》短片中全程为剧情CG画面，不包含战斗及探索等，可以看做新作的物理引擎、光影渲染、面部捕捉等技术的一次阶段性成果展示。
目前《黑神话：钟馗》厨娘脸模已有网友@满月77认领，她在其他用户询问时称：自己参与了《黑神话：钟馗》面部捕捉，但动作捕捉并不是自己，还需要交给更专业的老师去做，后续有机会参与动捕也会分享给大家看的。
目前面部捕捉技术已经应用在很多行业，电影、电视剧、游戏中的虚拟形象，在捕获了演员的面部表情动作后，通过调整、渲染、合成从而达到想要的效果；另外现在出现在各个『社交平台』的虚拟偶像也是面部捕捉技术的应用场景之一。
面部动作捕捉，有时也被称为面部表情捕捉。它是动作捕捉技术的一部分，指使用机械装置、相机📷️等设备记录人类面部表情和动作，将之转换为一系列参数数据的过程。
说到面部捕捉，那自然就不得不提FACS——Facial Action Coding System （面部动作编码系统）了。
别看带着“编码”这个词，但FACS的诞生和程序员基本上没半点关系：起初，一个瑞典的解剖学家 Carl-HermanHjortsjö 建立了这套理论体系，之后又由大名鼎鼎的心理学家保罗·艾克曼和华莱士·V·弗雷森延用，于1978年正式问世。
保罗·艾克曼自己在采访时表示，这套编码系统是一种“精确描述到底是什么产生了表情”的方式。
我们脸上的肌肉有43块，艾克曼站在解剖学家的肩膀上，花了足足八年时间，把面部的各个部位划分成了各个运动单元AU（Action Units）。
每一个部位（人中，鼻翼甚至上眼睑）都留有姓名；不同的动作（比如收紧，平展，拉长等）都被详细记录在案。AU由编号和名字组成，你做出一个怪表情，被快门抓拍下来，已经不知道能画出多少个圈圈了。
毕竟，各种各样的运动单元组成活灵活现的表情，即使是在同一张脸上，所能产生的表情也是千变万化。每一个生动的表情，都投射出一个真实的你。
虽然保罗·艾克曼他老人家不用编程，但现在延用这套编码理论的苦逼后生仔里，微秃程序员可就要占相当大一部分了：用算法来进行AU的提取，在计算机视觉（或者放大一点说，机器学习）领域不算冷门。
至于影视剧特效制作里，对演员进行面部扫描和肌肉绑定，也离不开这套理论做基础。
再搭配面部采集率高达95%的头盔，你就能在游戏真人版里看见无缝衔接，打斗也感受不到面瘫痕迹了。
近年来，很多CG 电影、大型游戏，都开始运用面部捕捉技术来完成虚拟角色的合成。
面部捕捉技术通过扫描人的面部运动，将真人的表情转换为数据，并重新将这些数据进行排列、控制，使虚拟角色能像真人演员一样动起来，又同时保留自己的虚拟特质。
如今使用iphone和UE5就可以实现低成本的实时表情捕捉，也有专业的studio snapperstech，使用自己开发的插件来为影视、游戏公司做精密的虚拟人物生成项目。
