今天分享的是：新工作，新世界：AI重塑工作的速度超出所有预期
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这份由高知特（Cognizant）发布的2026年AI与工作研究报告指出，AI对职场的重塑速度远超三年前预期，原预计2032年显现的影响已提前六年到来，93%的工作会受到AI不同程度影响，仅美国就可能出现约4.5万亿美元💵的劳动力价值从人类向AI转移，其影响的广度、速度和深度均超出此前预判。
报告基于对1000种职业的18000项任务的重新评估，发现AI暴露度得分较2032年原预测平均高出30%，年增长率从2%飙升至9%。而这一变化的核心，源于过去三年AI三大关键能力的突破性发展：多模态AI实现了对图像、视频等多类信息的解读，打通数字与物理世界的连接；进阶推理AI具备了多步骤逻辑分析和假设验证能力，能完成复杂认知任务；智能体AI可在极少人工监督下执行复杂工作流，实现从分析到行动的跨越，三者结合产生的复合效应，让AI渗透到更多日常实操任务中。
研究通过暴露度和速度得分划分了受AI影响的不同职业群体：商业金融运营、管理、办公行政等岗位暴露度达60%-68%，成为受影响最显著的领域；医疗、教育、法律等专业领域暴露度快速提升，AI从辅助基础工作转向参与核心复杂任务；计算机数学类岗位因早已实现AI赋能，变化速度相对放缓；而建筑、运输等体力劳动岗位虽仍属低暴露度，但也出现超出预期的变化，多模态AI和『智能设备』让AI开始辅助其规划、检测等环节；护理、个人服务、安保等依赖共情、临场判断的岗位，因核心能力难以被AI复制，受影响程度最低。
报告同时指出，AI带来的4.5万亿美元💵劳动力转移既有机遇也有挑战，企业需从四方面适应变革：正视AI向实体运营领域的渗透，打破知识劳动与体力劳动的边界；建立更具适应性的运营模式，以模块化系统和灵活治理应对技术快速变化；推动员工与AI工具同步适应，让人类与AI协同创新；构建敏捷的技能培养体系，以任务为导向开展实时、精准的技能更新，匹配AI的发展速度。
整体而言，AI对工作的颠覆已成既定事实，其落地节奏虽受监管、伦理等因素影响，但未来三年的变革或将更为剧烈，企业和个人唯有主动学习、适应并做好战略规划，才能跟上AI驱动的职场变革步伐。
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