【HC-CQ1】在传统农业中，虫害一直是影响农作物产量和质量的“隐形杀手”。传统的人工虫情监测方式，如人工巡查、目测计数等，不仅效率低下、覆盖范围有限，还难以精准捕捉虫情动态，导致防治滞后、农药滥用等问题频发，给农业生产带来巨大损失。而智能虫情监测系统的出现，为农业虫害防控带来了新的变革，成为现代农业发展的“智慧卫士”。
一、系统组成
智能虫情监测系统主要由虫情测报灯、传输系统和农业虫情测报平台三部分组成。
1. 虫情测报灯：虫情测报灯是系统的核心设备，它集成了害虫诱捕系统、处理系统、拍摄系统等多个功能模块。通过黑光灯诱虫原理诱捕害虫，再采用远红外处理虫体，虫体处理致死率不小于98%，虫体完整率不小于95%。然后进入烘干仓二次处理，快速完成虫体烘干，更有效地完成虫体保存工作。虫体进入分散平铺机构，通过振动将虫体均匀洒落平铺在传送带上，传送带准确将虫体运输到拍照区域内，保证每一个虫子特征都可以被拍得清楚，为AI识别打好基础。高清摄像头自动完成拍照成像，采用4G/RJ45网络上传至虫情测报平台。
2. 传输系统：传输系统负责将虫情测报灯采集到的数据实时传输到农业虫情测报平台。它支持4G/RJ45等多种传输方式，确保数据能够快速、稳定地传输，即使在偏远地区也能保持良好的通信效果。
3. 农业虫情测报平台：农业虫情测报平台是一个远程在线监控平台，具有AI昆虫自动识别、远程实时查看虫情、虫情在线分析、害虫种类自动识别、区域虫情统计、虫情变化趋势分析、设备监测等多种功能。通过对上传的虫情数据进行分析和处理，为农户提供准确、及时的虫情预报服务。
二、技术特点
1. 智能诱捕与处理技术：系统采用远红外加热与传送带分散装置，通过85℃高温快速杀灭虫体并烘干保存，确保虫体完整率超95%。
2. 毫米级图像识别：搭载2000万像素工业相机📷️，结合AI算法库，可识别稻纵卷叶螟、二化螟等90%以上常见害虫，准确率达90%以上。系统能区分体型差异仅2毫米的褐飞虱与白背飞虱，避免误判导致用药偏差。
3. 雨虫分离与自适应控制：防雨百叶与虫雨仓结构实现雨水自动排出，配合光控模块（夜间自动运行、白天待机）和时段控制功能，确保设备在暴雨天气仍能稳定工作。某果园部署后，雨季虫情数据完整率提升至98%。
4. 多维度数据分析：通过物联网将虫情数据同步至云端，生成热力图、迁飞『趋势预测』等可视化报告。云飞科技等企业提供的平台，已支持多站点组网监测，某省级农业部门借此划定虫害高发区，使防控资源投放效率提升40%。
三、应用场景
1. 农田区：在农田中部署智能虫情监测系统，可以实时监测虫口密度、种类分布及迁飞轨迹，为农户提供精准的防控决策依据。
2. 林业：在森林中，该系统可以监测树木害虫的发生情况，及时发现并预警森林病虫害的爆发，为森林保护提供有力支持。
3. 果园：果园中的害虫种类繁多，智能虫情监测系统可以准确识别各种害虫，并根据害虫的发生情况制定合理的防治方案，减少农药使用量，提高果实品质。
4. 蔬菜基地：蔬菜生长周期短，对虫害的敏感度高。智能虫情监测系统可以实时监测蔬菜基地的虫情动态，为蔬菜的绿色生产提供保障。
