（记者 陈洲）近期，全国多地密集释放千万级、亿级智慧医疗采购大单，电信运营商组团强势入局智慧医院赛道，AI算力凭借对医疗全流程的支撑能力，成为竞标核心门槛。这场跨界角逐绝非单纯的企业抢单之争，更在深刻重构基层医疗资源配置格局、重塑医疗服务供给模式。
运营商之所以能在医疗IT领域实现逆袭，核心是依托“5G+云+算力”的协同组合，精准击穿传统医疗在资源整合、算力支撑、跨域协同等方面的固有短板。一场智慧医疗建设的全新范式正式开启。
AI算力成基层医院升级刚需
在医疗『数字化』转型向纵深推进的当下，AI算力已不再是大型三甲医院的“专属配置”，而是成为基层医院实现『数字化』、智能化升级的必备前提，更是推动医疗资源均等化的核心引擎。基层医院服务能力的提升关乎全民健康福祉，而强大、稳定、可扩展的AI算力，正是破解基层医疗发展瓶颈的关键支撑。
（图片来源：摄图网）
近年来，国家持续推进分级诊疗体系建设，要求基层医院承担起“首诊把关”的重要职责。但在传统诊疗模式下，基层医生难以凭借个人能力完成复杂疾病的早期筛查，部分疑难病症需反复转诊，不仅增加了患者的就医成本，也造成了医疗资源的浪费。而AI技术的融入，能够有效弥补这一短板。AI技术落地的核心基础，便是充足的算力支撑。
强大的AI算力为基层医院的智能化诊疗提供了可能。在影像诊断领域，AI辅助诊断系统需依托海量影像数据进行模型训练和实时分析，只有具备稳定的算力支持，才能快速精准识别胸片、彩超、病理切片等中的异常信号，帮助基层医生提升诊断准确率，减少漏诊、误诊；在慢病管理方面，借助算力支撑的AI系统，可实时监测患者的血压、血糖等数据，生成个性化健康管理方案，实现慢病的早干预、早管理；在诊疗流程优化上，AI算力驱动的智能导诊、电子病历自动生成等系统，能大幅提升就医效率，缓解基层医院人手不足的压力。
同时，AI算力的普及还能推动优质医疗资源的“下沉”，通过算力连接上下级医院的AI诊疗系统，实现病例共享、远程会诊等，让基层患者无需奔波就能享受到三甲医院的诊疗服务。
jrhz.info运营商深耕AI算力：多维布局，打造标杆
在数字经济与医疗健康深度融合的浪潮下，AI算力支撑下的智慧医疗赛道迎来爆发式增长，更是成为运营商角逐的战略高地。运营商凭借“云网智”一体化优势，加大了AI算力布局力度，在智慧医疗领域加速跑马圈地。
以中国电信为例，其以场景化落地为核心，在远程医疗等细分赛道持续深耕，通过多元案例构建起差异化竞争优势，打造出一批批行业标杆。
中国电信将AI算力精准赋能远程医疗，在偏远地区医疗资源均衡化进程中发挥关键作用。在贵州、宁夏等省份，其搭建的远程医疗平台依托天翼云智算底座，实现了基层医院与三甲医院的高效联动。基层医疗机构拍摄的CT、核磁影像通过医疗专网实时传输至算力平台，经AI系统快速阅片标记可疑病灶后，同步给上级专家复核，不仅将诊断报告出具时间从数小时缩短至3小时内，诊断准确率也显著提升，有效解决了偏远地区群众“看病远、看病难”的痛点。
在区域医疗协同领域，中国电信的算力赋能案例同样亮眼。在广西贵港，其联合当地医院打造的AI医学影像远程诊断云平台，接入12家基层医疗机构形成“1+N”协作体系，集成自主研发的“星辰大模型”辅助诊断引擎，日均处理病例达100例，AI辅助诊断占比超80%。通过高速医疗专网与算力支撑，平台已完成超3000例远程诊断，还以云胶片替代传统胶片，使跨院重复检查率下降超20%，大幅降低患者就医成本。
此外，中国电信还将算力布局延伸至重症诊疗等细分场景。在辽宁大连，其为医科大学附属第二医院构建的重症诊疗智慧化协同平台，依托智算中心算力整合多模态患者数据，通过大模型联动分析生成个性化治疗建议，显著提升危重症救治效率与精准度。在江苏南京，通过定制化智算解决方案，助力三甲医院实现智能导诊、心内影像分析等场景升级，医疗语料检索响应速度提升50%，关键业务上线周期缩短60%。
凭借多场景深度落地的案例优势，中国电信持续夯实算力底座与场景创新能力。随着算力技术的迭代与成本优化，AI算力将进一步渗透智慧医疗全链条。
算力之外的核心竞争力：构建完整智慧链路
尽管AI算力为运营商打开了智慧医院赛道的入口，但要实现长期领跑，仅靠算力优势远远不够，仍需突破多重核心挑战，在算力之外构建差异化竞争壁垒。
医疗数据的安全与合规是首要难题。医疗数据包含大量敏感隐私信息，兼具高价值与高风险，黑客攻击已从广谱勒索升级为精准窃取与定向破坏，内部权限滥用也成为数据泄露主要诱因。运营商需构建“技术+管理”双轮驱动的防护体系，既要部署存储、传输、计算全链路加密技术，运用智能脱敏引擎实现场景化隐私保护；也要建立三级数据安全组织架构，明确权责边界与全生命周期管理规范，才能在合规前提下释放数据价值。
算法与医疗场景的深度适配是核心竞争力。当前AI技术需从单点应用转向全流程融合，运营商的通用算法难以满足专科诊疗需求。无论是手术记录智能生成、影像微小结节识别，还是远程重症监护预警，都要求算法贴合医疗流程本质。这需要运营商深入临床一线，联合医院共建创新实验室，将算法训练与门诊问诊、手术操作、病房护理等具体场景结合，解决医生实际痛点，才能让技术真正服务于医疗核心需求。
运营商的破局方向在于构建“数据合规、场景适配、生态协同”的完整链路，以医工融合人才为支撑，将算力优势转化为场景化服务能力，才能在智慧医院赛道实现从“入口进入”到“长期领跑”的跨越。
