本报告聚焦融合型数据库的技术演进与实践应用，分析其在数据规模激增、AI技术发展背景下对传统数据库架构的挑战与突破。随着多模态数据、实时处理和跨场景协同需求的增长，传统“分库自治”模式暴露出数据孤岛、技术冗余和运维成本高等问题，推动了融合型数据库的兴起。该类型数据库通过统一架构整合多种数据模型、全场景处理引擎和多语法兼容能力，成为企业实现『数字化』转型的关键支撑。
报告系统梳理融合型数据库的核心技术栈，涵盖多负载融合、多模融合、AI融合、软硬协同及基础保障五大方面，深入解析其技术逻辑与实现路径。同时，结合医疗、制造、电信、电力、政务和油气等重点行业案例，展示融合型数据库在实际应用中的价值与成效。
在全球市场快速扩张的背景下，报告分析了融合型数据库的发展趋势与竞争格局，指出技术路径差异与融合深度成为行业竞争的关键维度。融合型数据库将从“架构原生”向“价值原生”演进，拓展应用场景至AI原生场景，并推动生态体系从单点兼容走向全栈适配。
为规范行业发展，报告构建了融合型数据库的能力标准框架，涵盖技术能力、性能指标与评估方法，为企业选型、产品研发和政策制定提供参考。报告强调融合型数据库在数据基础设施建设中的战略意义，助力各行业提升数据治理能力，释放数据要素价值，推动『数字化』转型进程。
