一、课程简介
计算机视觉已经成为目前热门的智能科技发展方向之一。其中，深度学习已经成为计算机视觉里面必不可少的工具之一。在这个课程里，我们会由浅入深地学习最前沿的计算机视觉里的深度学习模型。
本门课程将学习如何针对图像的深度学习模型去解决一些日常场景的视觉问题，其中包括：
1. 深度学习基础
2. 图像分类
3. 物体检测
4. 图像与视频处理
5. 图像生成与风格转换等实用的问题。
本课程将使用Python语言以及Tensorflow和PyTorch作为教学主要编程语言和工具。
二、课程大纲
共15小时
三、面向对象
高等院校在校学生、人工智能与计算机视觉技术爱好者。需具备基础Python编程水平及计算机基本知识。
四、授课语言
普通话或英文授课，英文课程资料。
五、授课老师
jrhz.info陈启峰
香港科技大学计算机科学与工程系副教授
香港科技大学电子与计算机工程系副教授
香港科技大学人工智能研究中心执行主任
他2017年获得『斯坦福大学』的计算机科学博士学位，并于2012年获得香港科技大学计算机科学和数学学士学位。 他的研究领域包括计算机视觉，计算摄影，图像处理和机器学习。 他被MIT Technology Review评为2018年中国35岁以下35位创新者之一。 他2018年获得了Google Faculty Research Award。他在2011年ACM-ICPC世界总决赛中赢得了全球第二名以及IOI 2007的金牌🥇。他在2017年联合共同创立了初创公司Lino。陈启峰博士在CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、TPAMI、ACM Multimedia、ICRA、IROS等国际权威会议和期刊上发表论文30余篇。他的5篇CVPR及ICCV论文被选为大会报告论文（录用率约3%）。
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