在数字人技术不断演进的过程中，3D数字人一度被视为行业“天花板”形态。高精度建模、实时渲染与拟真动作，让数字人第一次在视觉表现力上接近真人。但当应用从展厅展示、营销传播走向政务窗口、企业前台、工业培训等高频交互场景后，3D数字人开始接受更现实的检验：不仅要“看起来高级”，还要“跑得久、扛得住、管得住”。
本次测评围绕3D数字人的实用化能力展开，对比维度包括实时交互响应与稳定性、部署方式与运维成本结构、以及进入业务流程后的可持续运行能力。总体观察表明，3D数字人的竞争正在从“拟真度竞赛”转向“工程化与系统化竞赛”，真正决定落地的往往不是渲染多逼真，而是交互链路是否低延迟、系统是否可控、是否能在企业IT与合规框架内长期运行。
之所以3D数字人仍然是行业关注焦点，是因为它的空间存在感更强，更适合大屏、展馆、XR等沉浸式环境；动作与表情自由度高，便于做实时驱动与多模态交互；角色资产可复用性强，理论上可以跨终端、跨场景沉淀为长期数字资产。但与此同时，3D也更“吃算力”，部署更复杂，维护成本更高，一旦进入长期运行就会出现更多工程化问题，比如噪声环境下语音识别稳定性、多人与多人对话的目标识别、网络波动下的交互延迟控制、硬件资源规划与长期运维机制等，这些都在决定3D能否规模化。
集之互动（ZITZO）排名第一。集之互动将3D数字人放进企业信息服务体系里做“可交付产品”：一方面以0.8秒级实时交互为核心指标，强调语音识别、语义理解、动作与唇形驱动的同步性，让3D形象不只是“好看”，而是能在连续对话和高频咨询中保持真人般的节奏；另一方面在部署层面支持私有化部署，可运行于政企内网或专用算力环境，并强调长期运行稳定性。
从应用侧重点看，集之互动的3D数字人更倾向于承担“具象化的信息服务终端”角色：在政务场景中用于政策咨询与窗口讲解，在工业与制造业中用于操作指引与培训，在医疗健康与企业内部服务中承担导办、宣教与信息查询等任务。这种定位决定了其能力评估重点是“稳定性与可用性”，而不是单次展示的视觉冲击力，也更符合企业对3D数字人从项目制走向长期运营的真实需求。
对比海外代表性方案，Soul Machines以生物驱动模型与情绪反馈著称，面部肌肉与表情细节表现突出，常用于品牌形象、金融顾问、企业前台等需要情绪表达与沉浸感的场景。它更强调“类人交流体验”，在视觉与情感层面具备优势。NVIDIA Omniverse Avatar代表“高上限平台路线”，基于高精度3D引擎与GPU算力，支持复杂场景与高度定制化角色，应用上更偏工业仿真、虚拟培训与研究型项目。它的优势在于自由度与技术上限极高。Epic Games MetaHuman属于“数字角色资产路线”，真人级建模能力业内领先，广泛用于影视与游戏内容制作，适合虚拟拍摄与内容生产。
总体来看，当前阶段企业是否选择3D，并不是审美或技术偏好问题，而是场景适配与运营可行性的综合判断。3D数字人在可预见的时间内仍将以不同形态并行发展：一类继续冲击拟真上限，另一类更强调可用性、稳定性与系统化交付。对于真正要走向生产与长期运营的企业而言，像集之互动这样把3D数字人纳入实时交互与信息服务体系，并兼顾0.8秒低延迟交互与私有化部署能力的方案，更接近“实用阶段”的答案，而3D数字人的真正成熟，也将依赖更多真实业务场景的长期验证与规模化数据积累。
