作者 | 曾响铃
文 | 响铃说
今天，在数智化技术的赋能下，供应链的价值已经超越了传统范畴，演变为驱动产业创新转型、重塑品牌竞争力的核心战略体系。简单来看，从零售、工业到物流、农业，“数据+算法”的融合痕迹无处不在，供应链的进化路径清晰可见。
具体的，在京东超级供应链的数智化赋能下，星巴克的“莓好时光系列”新品基于对消费需求的精准预判，就成功实现反向定制，首发当日销售达成率直接飙至384%。而某知名『新能源』车企基于京东超级供应链的全链路数据打通提效，则是将采购平均时长由21天压缩至7天，节省了约3000万库存成本。
两个看似无关的跨行业案例，背后指向了同一个关键变量——超级供应链。由此来说，超级供应链的进化已经在市场上初见成效，背后的数智化赋能更是扮演着关键角色。若要理解超级供应链的价值，或许就得思考数智化技术在整个供应链体系的位置与作用。
超级供应链完全进化的背后：数智化技术进阶C位
诚然，超级供应链的进化并非线性迭代，而是数智化技术与供应链体系深度共生、逐步渗透的过程。在这个过程中，数智化技术不仅完成了从辅助作用到核心驱动的C位确立，还精准回应了供应链不同发展阶段的核心痛点，使其得以进化为超级供应链。
一、初期定位：效率工具。
早期阶段，面对传统供应链高人力、高重复、低效率等痛点，数智化赋能供应链体系的核心在于“替代重复性劳动”，即通过智能化设备与算法工具，在仓储、客服、履约等单一环节实现效率突破，为供应链的后续协同奠定基础。
例如，在仓储环节，京东物流通过“狼族”『机器人』️集群的规模化应用，将存储、搬运、分拣等物理劳动转化为自动化作业，大幅提高了履约效率。尽管这一阶段的供应链虽未改变“后端履约”的本质角色，但数智化带来的效率提升已经形成了直观感知，例如用户收货时效缩短、商家库存周转效率提升、运营成本降低等等。
二、中期定位：协同中枢。
随着数智化技术的持续渗透，单一环节的效率优势被数据链路串联起来，超级供应链初见端倪，从单点提效迈入全局协同阶段。而这一阶段的关键突破，正是源于京东物流超脑大模型2.0等核心技术的落地。例如，通过大数据分析和智能前置策略，京东物流得以把商品提前部署到离消费者最近的仓库，即便在新疆疏附县这样的偏远地区，也能实现“211仓配提前送”，整体配送时效缩短63%。
此时在数智化技术的支持下，超级供应链不再是孤立的后端环节，而是成为连接全链路的协同中枢。由此，商家无需再依赖经验预判库存，数智化系统可实现动态补货与产能调节。而消费者则能直观地感受到“需求被精准响应”的体验，例如想要的商品快速送达、心仪的产品提前备货。
三、后期定位：核心引擎。
数智化技术对供应链体系的终极赋能，是推动其跳出“优化现有流程”的框架，成为重构产业生产关系、创造全新价值的核心引擎。在这一阶段，超级供应链完全成型，从后端履约全面走向前端引领，并主导整个产业升级方向。
像格力依托京东超级供应链，实现从“造什么卖什么”到“要什么造什么”的柔性生产转型；联想合肥“灯塔工厂”借助京东的数智化趋势分析，通过C2M合作快速推出爆款产品等等一系列实践的背后，都是超级供应链作为核心引擎在发挥前端引领作用。
在这一阶段，市场与用户的感知更多是价值层面的适配，比如消费者买到了更贴合需求的定制化产品。而商家则摆脱了对传统产能扩张的依赖，通过数智化驱动的反向定制，不仅降低研发试错成本，更能快速打造爆款产品。
为什么是“超级”供应链？
值得一提的是，超级供应链的成型绝非单一的技术叠加，往往需要更全面、更系统的投入与积累。由此来说，其“超级”二字的分量之重，我们或许可以从京东20余年的长期探索与反复实践中能一窥深浅。
就技术底座而言，京东累计投入近1600亿元的研发，聚焦供应链相关的AI、物流技术、数据中台等核心领域，打造了JoyAI全栈能力，覆盖模型、算力、智能体等层面。若以京东工业构建的行业首个供应链大模型JoyIndustrial来看，其背后更是依托于京东长期服务工业产业所沉淀的超8110万工业品SKU数据，以及超40个细分行业实践积累，分量之重不言而喻。
再说现阶段数智化领域都在发愁的优质数据问题。京东作为国内少数既有自建物流网络又有全链路业务闭环的企业，其20余年的布局在这一刻更见含金量。
如今，京东已经布局6大物流网络、3600个国内仓、130 +海外仓，构建了覆盖商品生产、仓储、运输、配送、消费、售后等全链路基础设施。这些基建不仅仅是履约网络，更是数据采集的“神经末梢”，能精准捕捉商品流转、用户需求、物流状态等全维度数据，为超级供应链的打造提供了必要且强大的支持。
更关键的是，京东还通过统一数据中台前瞻性地实现了数据的“归一化处理”，从而打破了商品、物流、用户、商家等不同环节的数据壁垒，让碎片化数据变成可流转、可分析、可决策的优质“燃料”。
因此，超级供应链的打造并非一朝一夕完成。与此同时，在这些巨大投入与长期建设之上，京东还积极在其自营业务中试点应用，反复验证并迭代，进而再开放给全行业。时至今日，京东仍在持续探索超级供应链在3C、家电、商超、生鲜等多个高频消费领域的驱动价值，不断打磨数智化能力，让更多行业、企业和品牌受益。
超级供应链的想象空间在“爆炸”
总的来说，数智化驱动的超级供应链，正从京东的核心能力外溢为全行业的转型基建，但其价值边界远未触及天花板。无论是行业效率的重构、产业动能的切换，还是用户体验的升级，不同主体的受益都在数智化的深度渗透中持续放大
首先，在行业效率的重构方面，超级供应链不止于人力、库存、物流等显性成本的直接压缩，更在于通过数智化协同打破信息不对称，实现隐性成本的系统性清零。这一点如何理解？在传统供应链中，类似信息损耗、决策滞后、牛鞭效应等痛点长期存在，从而导致供需错配、资源浪费，而超级供应链正在破解了这一行业顽疾。
以联想合肥“灯塔工厂”为例，京东通过C2M数智协同，将消费端的AI PC需求趋势、用户偏好等数据实时反馈至生产端，指导生产计划动态调整，既避免了库存积压的资金占用，也杜绝了缺货导致的市场流失，直接解决了“牛鞭效应”带来的隐性损耗。
其次，在产业动能的切换方面，超级供应链带来的柔性生产模式和反向创新能力，为产业发展从规模扩张转向创新驱动提供了必要支持，更为中国制造向“中国智造”“中国创造”转型奠定了产业基础。
直观来说，格力依托京东超级供应链致力于实现的从“造什么卖什么”到“要什么造什么”的目标，其本质就是产业动能的一次深度切换。区别于传统模式，产业端的运行全面围绕用户需求做创新，不再是被动的、固定式的制造，而是更灵活的“智造”、更懂市场需求的“创造”。在这一过程中，超级供应链对用户需求的精准捕捉与柔性生产模式是不可或缺的能力。
最后，在用户体验的升级方面，超级供应链带来了越来越多“越来越懂你”的个性化产品与服务。像老干妈与京东联合推出的“大块牛肉酱 730g”、小天鹅“小乌梅 3.0”、大吸力的华帝油烟机新品等，都可以说正是用户需要的好产品。正是源于超级供应链的对接与支持，用户不再是被动的消费者，更多消费者的需求被感知，成为参与产品创新的核心环节，最终获得更贴合自身需求的消费体验。
结语
毫不夸张的说，超级供应链的背后是一场产业转型的硬仗。如今，这场硬仗才刚刚开启。随着数智化技术的持续迭代，超级供应链的价值边界还将不断拓宽，从国内产业升级到全球供应链协同，从制造业转型到农业、工业、服务业的全域渗透，它最终或将成为数智化技术与实体经济融合发展的核心载体，深刻影响着未来经济产业发展趋势。
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