大数据技术标准推进委员会:2025融合型数据库技术研究报告(大数据质量标准)

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报告共计:92页

2025融合型数据库技术研究报告核心总结

2025融合型数据库技术研究报告》系统梳理了融合型数据库的技术演进、核心架构、行业应用与未来趋势,展现了其从“分库自治”到“全域协同”的范式革命。

融合型数据库是基于统一内核架构的新型数据库系统,原生融合多种数据模型与处理引擎,实现多模态数据统一存储、全场景任务处理及多语法兼容,核心体现为“四个一体化”能力体系,即多数据协议一体化兼容、多应用场景一体化承载、多模数据一体化处理、AI融合的开发运维一体化管理,有效破解传统数据库数据孤岛、技术栈冗余、运维成本高企等痛点。

技术层面,融合型数据库构建了五大核心技术支柱。多负载融合技术通过调度、优化、执行、存储多层协同,实现OLTP与OLAP混合处理;多模融合技术打破不同数据模型壁垒,支持跨模型查询与事务一致性;AI融合技术实现“AI4DB”与“DB4AI”双向赋能,提升系统自治能力与智能分析水平;软硬协同技术通过全链路协同优化,释放异构硬件算力;基础保障技术则从事务一致性、高可用性、安全合规等方面筑牢系统根基。

行业应用方面,融合型数据库已深度渗透医疗、制造、电信、电力、政务、油气等关键领域。医疗行业中,其多模态数据处理能力支撑智慧诊疗与合规管理;制造行业通过兼容多类型数据与工业协议,赋能智能制造与生产优化;电信行业依托其打破数据域壁垒,实现核心系统高效运维;政务行业则借助统一数据平台,助力跨部门协同与公共服务升级,各行业实践均验证了其在复杂场景下的核心价值。

市场层面,全球融合型数据库市场规模持续增长,中国市场增速领先,年复合增长率超20%。国内外厂商形成差异化竞争格局,国际厂商依托成熟生态引领技术创新,国内厂商聚焦自主可控与场景适配,竞争焦点从“是否融合”转向“融合深度”。

未来,融合型数据库将向架构原生融合、行业场景定制、全栈生态协同方向演进,技术上从模块叠加走向深度整合,场景上从通用适配转向行业定制,生态上从单点兼容迈向开放共建。随着相关标准体系逐步完善,融合型数据库将成为数据基础设施核心,为各行业『数字化』转型释放数据要素价值,开启“全域协同”的全新发展阶段。

以下为报告节选内容

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