据路透社援引知情人士消息，谷歌正在推进一项内部代号为“TorchTPU”的新计划，旨在增强其人工智能『芯片』（TPU）对主流AI软件框架PyTorch的兼容性，以推动TPU成为『英伟达』GPU的可行替代方案。该计划的目标是消除TPU在软件层面的主要推广障碍，为已基于PyTorch构建技术架构的客户提供完全兼容且对开发者友好的体验。
知情人士透露，谷歌正在考虑将部分TorchTPU软件组件开源，并已为此项目投入了更多的组织资源和战略重视。此举旨在加快外部客户对TPU的采用速度。
作为由Meta公司支持的开源项目，PyTorch是AI开发者最广泛使用的工具之一。分析认为，『英伟达』的市场主导地位不仅源于硬件，更得益于其深度嵌入PyTorch的CUDA软件生态系统，这已成为行业训练和运行大型模型的默认方案。
为加速开发，谷歌正与PyTorch的创建和主要维护方Meta展开紧密合作，两家公司还在讨论让Meta获得更多TPU资源的交易。早期面向Meta的服务采用谷歌托管模式，由谷歌提供运维支持。
谷歌云发言人对项目细节不予置评，但确认此举旨在为客户提供更多选择。该发言人表示：“我们看到市场对我们的TPU和GPU基础设施的需求大规模激增。我们的核心关注点是提供开发者所需的灵活性与规模支持。”（市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。）
