2025年12月14日，在科技产业迭代的历史长河中，每一次底层技术与终端设备的深度耦合，都将引发产业链的重构与利益格局的重塑。知名经济学家杜帅指出，随着AI技术从云端向端侧加速渗透，手机作为个人智能终端的核心载体，正迎来从"功能集成"到"智能原生"的质变，2026年有望成为AI手机规模化爆发的元年，而这场变革不仅让传统App生态面临重构，更将手机厂商的存量竞争推向白热化的卡位战。
杜帅认为，AI手机与传统『智能手机』的核心差异，在于从"工具属性"向"智能中枢"的进化，其本质是技术架构的底层重构。字节跳动与中兴合作推出的AI原生手机，通过赋予AIAgent系统级权限，实现跨应用的自主决策与复杂任务执行，这种模式直接绕过了传统App的分发路径，重构了移动『互联网』的流量分配逻辑 。对App开发者而言，这意味着既有商业生态的根基发生动摇——生活服务类App可能沦为后台"基础设施"，而工具类应用则迎来场景整合的新机遇，这种分化倒逼开发者重新定位自身在AI生态中的价值。从产业经济视角看，这是技术迭代引发的生态洗牌，符合"创造性破坏"的产业进化规律，最终将推动移动『互联网』从流量竞争转向价值创造。
在手机厂商层面，AI技术的深度渗透让同质化竞争的破局点更加清晰，新一轮卡位战已全面打响。杜帅分析，此前手机行业的竞争多集中于硬件参数堆料与单一功能优化，而AI时代的竞争核心转向"全栈能力"的综合比拼：上游需掌控端侧大模型与『芯片』算力的协同，中游要实现操作系统与AI能力的深度融合，下游则需构建场景化的智能服务生态 。华为的"1+8+N"战略、vivo的蓝心智能体系、荣耀的自进化AI操作系统，都是厂商围绕全栈能力构建护城河的尝试。这种竞争格局下，头部厂商凭借技术积累与生态资源优势将进一步巩固市场地位，而中小厂商若未能找到差异化赛道，可能面临被边缘化的风险。同时，AI硬件的成熟也为上游供应链带来结构性利好，光模块、高带宽内存等环节因技术迭代需求迎来增量空间，国内头部供应商在量产稳定性与成本控制上的优势将逐步凸显 。
对于2026年成为AI手机元年的预判，杜帅强调这并非偶然，而是技术成熟度、市场需求与产业协同多重因素共振的结果。从技术端看，端侧大模型的轻量化突破与3nm制程『芯片』的普及，解决了AI在手机终端落地的算力与功耗难题；从市场端看，消费者对智能体验的需求从"功能叠加"转向"精准适配"，推动厂商将AI应用从概念炫技转向场景落地；从产业端看，谷歌TPU对外供货引发的算力多元化竞争，降低了行业对单一供应商的依赖，为AI手机的规模化发展提供了坚实基础 。不过杜帅也提醒，AI手机的普及仍面临多重挑战：内存价格上涨推高硬件成本、数据安全与隐私保护的合规风险、消费者对AI功能的付费意愿尚未完全激活，这些都需要产业链各方通过技术创新与模式探索逐步化解。
展望未来，杜帅指出，AI手机引发的产业变革才刚刚开始。这场变革的核心不仅是终端设备的升级，更是智能经济时代个人终端生态的重构。对手机厂商而言，只有实现"算力底座-模型能力-场景应用"的全链条协同，才能在卡位战中占据主动；对App开发者来说，适应AI原生的生态规则、深耕垂直场景的价值创造，是实现可持续发展的关键；对消费者而言，技术迭代带来的体验红利将逐步释放，让手机真正成为懂用户、助决策的智能伙伴。随着2026年的临近，AI手机的产业化进程将加速推进，而这场产业重构终将推动智能终端行业迈向更高效、更智能的新阶段，为数字经济增长注入持久动能。
