当我们惊叹于『DeepSeek』流畅的对话能力，或是享受电商平台精准的推荐服务时，我们往往产生一种错觉：这是纯粹的硅基智慧，是代码与算力的胜利。
然而，玛丽·格雷和希德哈斯·苏瑞在《销声匿迹》一书中，为我们揭开了一个略显尴尬的真相：AI并非全知全能，甚至在高度自动化的今天，依然需要海量人工进行数据标注和特殊情况处理（即“人肉智能”）。
在AI无法触及的“最后一公里”，庞大的碳基劳动力大军正被技术系统悄无声息地吞噬。
据统计，仅在美国，就有至少2000万人从事着此类工作；而据2025年初的报道，在彼时拥有5万员工的字节跳动，有4万人分布在天津等地从事内容审核与数据标注。
这些真实的人类，正在被系统像调用代码一样调用，成为数字世界里不可见的“幽灵”。
01、被伪装成代码的人类
过去，我们谈论劳动力外包，想到的往往是耐克的越南代工厂，或者是给北京的京东客服打电话，接电话的人却有一些苏北口音。
那时的外包，虽然廉价，但我们至少知道对面是“人”。
但AI时代的众包彻底改变了这种关系，它的核心催化剂是一个冷冰冰的技术概念——API（应用程序接口）。
在软件工程中，API的初衷是“封装复杂性”。就像你使用USB接口连接鼠标时，不需要知道电流如何传输，也不用关心鼠标内部的『芯片』构造。API的设计哲学是：隐藏过程，只看结果。
亚马逊的MTurk（Mechanical Turk）平台将这种哲学发挥到了极致。
它把复杂的任务拆解成无数微小的碎片：识别一张图片里的猫、判断一段评论的情绪、核对一张发票的金额。企业像购买云『服务器』资源一样购买这些“人力资源”。
对于硅谷的开发者来说，他们调用一个名为identify_image()的函数，几秒钟后获得结果。他们不知道，也不需要知道，这个函数的背后，不是一段飞速运转的算法，而是一个坐在休斯顿郊区房子里的中年妇女，或者是远在印度孟买网吧里的年轻女孩。
这种技术架构完成了一次“异化”：人类被折叠进了API里，被当作软件功能模块来使用。
02、当人类被API化
琼（Joan）生活在休斯顿，她曾是一位体面的文档『工程师』。为了照顾做完膝盖手术的81岁老母亲，她被迫困守家中。
亚马逊的MTurk平台成了她的救命稻草——她在照顾母亲的间隙接单，年收入在4400到16000美元💵之间波动。
而在地球另一端的印度，19岁的艾莎（Aisha）正盯着屏幕瑟瑟发抖。
“幽灵工作”有很残酷的一面。为了配合算法的速度，平台对工人的响应时间有着苛刻的要求。任务与任务的间隙可能只有十几秒，工人必须保持高度的精神紧绷，甚至不敢去上厕所。
更可怕的是 “沟通权的丧失”。
在传统的工厂里，如果你犯了错，工头会骂你，你或许可以解释：“因为我刚来，还不熟练。”但在API的世界里，雇主和工人被代码彻底隔绝。
艾莎曾因为操作不熟练犯了错，但系统的API逻辑极其二元——它无法理解“新手失误”，直接将其判定为“恶意代码攻击”或“垃圾数据”，随后自动封禁了艾莎的账号。她无法申诉，因为她面对的不是一个人力资源经理，而是一套没有感情的防御算法。
雇主不知道自己封禁了一个无助的女孩，工人也不知道自己做错了什么。这种 “零工时的零接触”，让劳动者的尊严在算法面前荡然无存。
03、劳动力套利的双刃剑
我们是否应该彻底通过法律禁止这种平台？答案远比情绪复杂。
《销声匿迹》的作者指出了一个无法回避的现实：这是一场全球范围内的极致劳动力套利，但它同时也是一种 “生存底线”。
对于像琼这样无法离开家庭的看护者，或是身处发展中国家贫困地区的人们，这些平台是他们接入全球经济网络的唯一接口。
如果没有MTurk，琼可能只能依靠社会救济，而艾莎可能连获得一份独立收入的机会都没有。
这就是AI时代的新型契约：企业获得了低成本、弹性的“类AI”算力；边缘劳动力获得了生存所需的现金流。表面看是亚马逊、企业、工人的“三赢”，但这种赢面极其脆弱。
工人不仅失去了五险一金，更失去了作为“职业人”的社会身份。
他们在社会统计学上是隐形的，在职场社交中是孤立的。没有同事，没有茶水间，没有晋升通道，只有永无止境的进度条和随时可能弹出的“任务失败”。
04、让幽灵显形
只要人工智能还需要数据喂养，只要算法还存在认知盲区，这种“人机回环”（Human-in-the-loop）的工作形态就不会消失，甚至会随着AI产业的爆发而指数级增长。
我们不能简单地打穿API，回到低效的人工对接时代。但我们必须重新审视系统对人的定义。
作者提出的解决方案发人深省：平台应停止把工人视为“代码替补”，而应将其视为“核心用户”。
我们需要为这些分散在世界角落的工人建立“数字茶水间”，让他们能像程序员在GitHub上交流代码一样交流经验；我们需要建立容错机制，让新手不因一次点击失误而被踢出系统；我们需要法律层面的跟进，承认这种分布式劳动的合法权益。
在未来的『数字化』工作中，最危险的不是AI取代人类，而是人类在服务AI的过程中，逐渐被迫退化成了机器。
看见他们，是让技术回归人性的第一步。
