之前我们分享过1958-2024年全球4km分辨率逐月太阳辐射☢️量栅格数据（可查看之前的文章获悉详情），该数据来源于美国爱达荷大学地理系John T. Abatzoglou发布在Climatology Lab网站的TerraClimate数据集。另外，我们基于此栅格数据按照行政区划取平均值，得到了Shp和Excel格式的我国省市县三个等级的1958-2024年逐月太阳辐射☢️量数据（可查看之前的文章获悉详情）。很多小伙伴拿到数据后反馈是否可以处理出乡镇级的逐月太阳辐射☢️量数据！
我们特地对上述1958-2024年逐月太阳辐射☢️量栅格数据进行了处理，依据乡镇（街道）边界，进行了边界内求平均数处理得到了本次分享的数据——Shp和Excel格式的我国乡镇的1958—2024年逐月太阳辐射☢️量数据！数据单位为W/m2。
该数据只对立方数据学社会员开放，在本公众号后台回复关键词 会员 可得到会员规则和办理方式。对于已经是会员的同学，请向会员客服发放关键词 304A 获取该数据。以下为数据的详细介绍：
01 数据预览
我国乡镇的1958-2024年逐月太阳辐射☢️量数据提供Excel和Shp两种格式的数据，所有年份的逐月太阳辐射☢️量数据汇总在一个Excel文件和Shp文件中。
先来预览下Excel格式的数据，Excel格式的数据字段包括省份名称、城市名称、区县名称、乡镇名称、完整名称和各乡镇逐月太阳辐射☢️量数据。
1958年-2024年各乡镇逐月太阳辐射☢️量数据（Excel格式）
接着，我们再以乡镇级别2024年12月的太阳辐射☢️量数据为例来预览一下Shp格式的数据：
2024年12月各乡镇太阳辐射☢️量数据（Shp格式）
02 数据详情
数据来源：
原始的逐月太阳辐射☢️量栅格数据来源于美国爱达荷大学地理系John T. Abatzoglou发布在Climatology Lab网站的TerraClimate数据集。
行政区划数据来源：
该数据的处理使用到了乡镇行政区划数据，该数据较难获取，我们综合对比后，采用的“学研录”公众号分享的乡镇边界数据！需要说明的是：乡镇行政边界数据没有官方来源，因此本数据的精度有待考量，可能会存在错误，大家在使用的时候自行判断和调整！
数据处理说明：
基于1958年-2024年逐月太阳辐射☢️量栅格数据，依据上述乡镇行政边界数据，对每个乡镇（街道）的逐月太阳辐射☢️量栅格进行了求平均值处理，最终得到了全国乡镇（街道）的逐月太阳辐射☢️量数据。
数据单位：
W/m2
数据格式：
Shp和Excel格式
时间范围：
1958-2024年（逐月）
空间范围：
乡镇
地理坐标系：
GCS_WGS_1984
数据引用：
Abatzoglou, J., Dobrowski, S., Parks, S. et al. TerraClimate, a high-resolution global dataset of monthly climate and climatic water balance from 1958–2015. Sci Data 5, 170191 (2018). https://doi.org/10.1038/sdata.2017.191
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03 数据获取
