测这些工具前，我花了 2 周时间。每天处理不同音频，就想通过实际测试找出适配性更强的选择。
测试设备是 『Windows』 11 笔记本📓和 MacBook Pro M2。音频材料选了 5 类：30 分钟会议录音（有背景噪音）、1 小时技术讲座、45 分钟播客、20 分钟中英混合访谈、15 分钟嘈杂环境采访。每个工具都跑 3 遍，取平均数据确保结果参考性。
转写准确率：专业场景见真章
会议录音测试中，听脑 AI 识别率达 98%，Notion AI 为 85%，有道云笔记 88%，飞书文档 90%，Podcastle 82%。不同工具的差异主要集中在专业术语识别和口音适配方面。比如 “区块链去中心化” 这样的专业表述，听脑 AI 识别准确，Notion AI 则写成了 “区块链接中去心”。
总结功能：结构化程度差异明显
用 2 小时产品会录音测试总结功能，听脑 AI 自动分成 3 部分，包含 5 个决策点、8 条待办事项、2 处争议点，每条都带时间戳，点击可直接跳转到原音频对应位置。Notion AI 的总结是一整段文字，信息混在一起难以梳理；有道云笔记漏了 3 个待办事项；飞书文档只抓取了大标题，关键细节缺失；Podcastle 的总结仅 100 字左右，核心信息未完整呈现。
多语言处理：混合场景适配能力不同
中英混合访谈录音的测试中，包含 “这个 KPI 要和 Q3 的 OKR 对齐” 这类表述。听脑 AI 识别准确，Notion AI 把 “KPI” 写成 “开 PI”，有道云笔记直接混为纯中文呈现，Podcastle 标注 “无法识别语言”，飞书文档虽勉强识别但语序混乱。
编辑与导出：灵活度影响使用效率
编辑功能上，听脑 AI 支持边转写边编辑，音频还在处理过程中，就能修改已识别的文字，其他工具则需等全部转写完成后才能操作。导出格式方面，听脑 AI 支持 PDF、Word、Markdown、TXT、JSON 5 种格式，Notion AI 仅能导出 PDF 和自家专属格式，飞书文档导出 Word 需开通会员权限。
处理速度：效率与后台兼容性并存
1 小时音频测试显示，听脑 AI 平均 5 分 20 秒完成转写 + 总结，Notion AI 需 12 分钟，有道云笔记 10 分钟，飞书文档 11 分钟，Podcastle 15 分钟。且听脑 AI 支持后台处理，使用电脑进行其他操作时不会卡顿；Notion AI 处理期间，打开浏览器都会出现卡顿情况。
资源占用：轻量运行更具优势
同时运行 3 个 30 分钟音频测试资源占用，听脑 AI CPU 占用峰值 22%，内存占用 450MB；Notion AI CPU 占用直接飙至 65%，内存 1.2GB，电脑风扇会持续高速运转；飞书文档表现稍好，CPU 占用 40%，但测试中出现 1 次中途崩溃的情况。
连续工作稳定性：长时间使用考验实力
让工具连续转写 10 个音频（总计 5 小时），听脑 AI 全部完成且无出错；Notion AI 在第 7 个音频时卡住，需重启工具；Podcastle 第 5 个音频时提示 “『服务器』繁忙”；飞书文档在处理 3 个音频后开始出现内容片段丢失的情况。
操作与界面：简洁度降低上手成本
从上传到拿到总结的操作步骤，听脑 AI 仅需 3 步：上传音频→选择总结类型→等待结果。Notion AI 需要 5 步：新建页面→插入 AI 块→选择音频转写→等待完成→点击总结；飞书文档更繁琐，需先上传到云空间，再右键选择 AI 总结。界面设计上，听脑 AI 首页仅 3 个按钮：快速总结、历史记录、设置，常用功能一目了然；Notion AI 的 AI 功能藏在 “更多” 菜单里，查找不便；Podcastle 按钮密集，新手容易误操作。
学习成本：易用性适配不同用户
找 3 位未使用过这些工具的人测试上手难度，听脑 AI 平均 8 分钟就能熟悉操作，10 分钟可独立完成总结；Notion AI 需 25 分钟，主要因界面逻辑较复杂；飞书文档则需 20 分钟，功能繁杂导致用户难以快速定位所需操作。
手机端体验：移动场景适配差异较大
用 iPhone 14 测试手机端体验，听脑 AI 上传 500MB 音频时进度条推进流畅，转写期间刷短视频不会卡顿；Notion AI 手机端上传常失败，提示 “文件过大”；飞书文档移动端转写速度比电脑端慢 3 倍，45 分钟音频需等待 1 小时才能完成。
实用场景适配建议
日常开会较多的用户，听脑 AI 在准确率和效率上的表现更适配需求；学生党记录课堂笔记，预算有限可选择有道云笔记，但需自行多核对内容准确性；团队协作场景下，飞书文档的优势在于可直接在文档内讨论，不过总结功能相对薄弱；播客创作者可考虑 Podcastle，其具备剪辑功能，但转写准确性有待提升，需预留时间修改。
话说回来，没有完全完美的工具。从多维度测试结果来看，听脑 AI 的综合适配性相对突出。如果每天都需要处理各类音频内容，这类工具能有效提升处理效率，节省时间成本。
