今天分享的是：2025大模型应用实践报告
报告共计：55页
2025中国大模型应用实践报告核心总结
中国大模型市场已从算法创新与参数竞赛阶段，迈入应用深耕与商业化落地的成熟阶段，其发展由政策主导、技术供给与需求牵引三大核心力量驱动，呈现出清晰的价值迁移与结构重塑趋势。
政策层面构建了系统的支持体系，从鼓励创新转向战略引导，推动大模型全方位赋能多领域发展。政策覆盖面持续拓展，既拉动消费端对智能服务的需求，也深入科研环节推动研究方法变革，同时在人才培养、标准建设等方面加大投入，催生了新的职业形态与劳动价值链，为行业长期发展奠定基础。
技术供给实现系统性升级，MoE架构成为超大规模模型的主流技术路径，有效降低了计算成本；RAG技术凭借高工程化成熟度，成为企业级应用首选，显著提升信息准确性；量化、蒸馏等轻量化技术推动AI能力向端侧迁移，Agent则沿着流程引擎与自主规划双路径发展，多智能体协作成为重要演进方向。异构算力整合进一步强化了生态基础设施的韧性与开放性。
市场需求全面释放，G/B端的刚性需求与效率需求成为重要驱动力，央国企的『数字化』转型需求提供了稳定的市场基础，普通企业则通过大模型实现知识管理变革与流程自动化升级。C端市场中，AIGC推动内容消费创新，新交互形态拉动硬件更换需求，形成技术供给与市场需求的闭环反馈。
市场规模将迎来爆发式增长，2024-2027年年均复合增长率高达167.3%，2027年总规模预计达3645.5亿元。价值重心正从基础能力向场景落地迁移，应用层成为增长核心引擎，2025年将超越算力层成为最大市场，开发层与AI Infra也呈现高速增长态势。企业选型呈现场景分野，大型厂商在通用能力、生态集成方面优势明显，初创企业则在垂直领域、交互创新与高性价比方案上更具竞争力。
对话式智能分析与政务领域是重要应用场景。前者需聚焦高价值分析，采用混合技术架构，通过可追溯与可干预构建信任；后者以数据安全与权威性为核心，依赖统一数据底座与政务领域专业知识，具备快速复制与迭代能力。相关案例显示，大模型应用已实现显著的降本增效，为各行业『数字化』转型提供了有力支撑。未来，大模型市场的竞争焦点将集中在业务流程理解、行业数据治理与AI原生工作流重塑上。
以下为报告节选内容
