我们公司之前一直被会议记录的问题困扰—每周大大小小十几场会，1小时的会议录音，记录员要坐下来逐句听、逐字敲，得花3小时才能整理出一份像样的纪要。更头疼的是，有时候涉及跨部门的专业术语，或者同事说粤语、四川话这类方言，记录员要么听错，要么漏记，等纪要传到业务部门，要么信息偏差，要么延误一天，好几次导致项目推进卡壳。销售部的同事吐槽“等纪要等到下班，客户的需求都凉了”，研发部说“上次把‘算法优化’写成‘算发优化’，差点让技术方向走偏”，连老板都在周会上说“会议纪要的效率得提，不然大家都耗在‘整理’上，没精力做更重要的事”。
那会我作为流程优化师，天天盯着这个痛点找解决方案。试了几个主流的语音转文字工具：有的转写速度倒快，但碰到同事的粤语、四川话就“卡壳”，专业术语更是经常写错；有的能转方言，但实时转写功能很鸡肋，开会时卡个不停，半天刷不出字；还有的倒是能转写，可转出来的内容像一团乱麻，没有结构，得重新排版，等于没省事儿。我们团队对比了快一个月，最后把目光落在听脑AI上—主要是它的场景化功能戳中了我们：办公会议、教育培训、内容创作、销售客服，每个场景都有针对性的算法优化，不像其他工具就一个“通用”模式。
刚开始试用的时候，我还捏着把汗：实时转写会不会延迟？专业术语能不能准确识别？第一次用在部门周会上，我特意坐在记录员旁边，打开听脑AI的实时转写功能。没想到界面特别清爽，选“办公会议”场景后，音频一录入，文字就跟着跳出来—老板说的“用户画像迭代”“链路优化”这类专业词，居然全对；市场部同事带点湖南口音的发言，也没出大错。会议结束时，AI已经自动把内容分成了“会议主题”“决策事项”“行动清单”三个板块，记录员只需要把几个小误差（比如把“竞品分析”写成“竞品份析”）改一下，5分钟就导出了完整的纪要。那天记录员笑着说：“这要是以前，我得熬到晚上8点才能走。”
从那之后，我们慢慢把听脑AI扩展到其他场景。比如培训部的新人入职培训，以前要让助教录音频、整理笔记，学员拿到手得等第二天，还总有人说“漏了重点”。现在他们直接用“教育培训”场景转写—把培训录音上传，选“课堂录音转笔记”，AI不仅能把内容转成结构化的笔记，还能自动标重点；有次请了个台湾的讲师，说的是闽南语，选“多语言字幕”功能，居然能同步转成普通话文字，学员当场就能拿到完整的笔记，反馈比以前好了不止一星半点。
内容部更夸张—以前做短视频字幕，得找两个实习生逐句打，10分钟的视频要花1小时；现在用“内容创作”场景的“视频字幕生成”，上传视频文件，选对应的语言，几十秒就出字幕，还能自动对齐时间轴。他们还试着用“爆款文案解析”功能，把同类型的爆款视频音频传上去，AI能分析出高频词、情绪点，比如“性价比”“解决痛点”这类词出现的次数，帮他们调整文案方向，最近几条视频的播放量确实涨了不少。
jrhz.info最惊喜的是销售部—以前客服的通话录音堆在硬盘里，没人有时间逐句听，客户问“你们的退换货政策”“物流时效”这类问题，客服有时候答得不一致。现在用“销售客服”场景的“通话录音分析”，把录音上传，AI能自动统计关键词，比如“退换货”出现了多少次，“物流”出现了多少次，还能生成常见问题库。客服主管说：“现在客户问问题，客服直接翻常见问题库，不用再去翻手册，响应速度快了很多，客户投诉率都降了。”
其实刚开始推广的时候，团队里也有抵触—记录员说“这会不会抢我饭碗？”，内容部说“AI转的字幕准吗？”，销售部说“录音分析会不会泄露客户信息？”。我就让大家先试用两周：记录员试了之后说“现在不用熬到半夜整理纪要了，能早点回家陪孩子”；内容部试了之后说“省下来的时间能多写两条文案”；销售部试了之后说“企业级加密存储，客户信息不会泄露，放心得很”。慢慢的，抵触情绪就没了，现在大家开会、培训、做内容，第一反应就是“用听脑AI转一下”。
说起来，我们用的时候也总结了点小技巧：比如转写前一定要选对场景—会议就选“办公会议”，培训就选“教育培训”，这样准确率更高；实时转写的时候，尽量让会议室保持安静，避免杂音干扰；如果是长音频，比如2小时的讲座，不用等全部转完再编辑，可以边转边改，节省时间；多语言转写前，一定要确认好语言类型，比如“英语”“日语”，选对了才不会出错。
当然，它也不是完美的—有时候碰到特别生僻的专业术语，比如我们做AI算法的，有些技术名词会转错；有时候方言太浓，比如我老家的客家话，转写会有一点误差。但这些都不是大问题，手动改一下就行，总比人工从头敲快得多。
现在用了快半年，效果确实比预期好：会议纪要的生成效率比以前高了70%，以前要3小时的活儿，现在最多1小时（大部分时候只要几分钟）；记录员的岗位从3个减到1个，剩下的人转到了更有价值的工作，比如整理会议决议的执行情况；信息从会议传到业务部门的速度，比以前快了90%，以前要等一天，现在会议结束半小时内就能拿到纪要，业务部门能马上行动；最夸张的是，它日均能处理超10万小时的语音需求，我们公司那点活儿，对它来说根本不算事儿。
其实作为流程优化师，我最在意的是“效率提升”背后的价值—以前大家把时间耗在整理、录入这些重复性工作上，现在能把时间花在更有创造性的事情上：记录员能帮业务部门跟进决议执行，内容部能写更好的文案，销售部能服务更多客户。这才是AI真正的价值—不是替代人，而是把人从重复劳动里解放出来，去做更有意义的事。
现在想想，当时选听脑AI的时候，确实纠结了好久—对比了好几个主流工具，有的准确率不够，有的场景化功能不全，有的用户体验不好。最后选它，就是因为它最懂我们的需求：每个场景都有针对性的优化，准确率高，体验流畅，还安全。说实话，一开始没抱太大希望，没想到用起来这么顺手。
如果要给其他公司建议的话，我觉得可以先从小场景试起—比如先试会议记录，再扩展到培训、内容、销售；然后多和团队培训，让大家熟悉功能，避免因为“不会用”而抵触；最后定期反馈问题，比如我们碰到的专业术语转错的问题，反馈给客服后，他们很快就优化了，现在转专业术语的准确率比以前更高了。
总之，听脑AI不是什么“黑科技”，就是个能帮我们解决实际问题的工具—它不一定完美，但足够好用；它不一定能解决所有问题，但能解决大部分最头疼的问题。对我们来说，这就够了。
