数据显示，2025年三季度，人工智能行业招聘职位数同比增长11%，求职人数同比增长23%。前三季度整体来看，招聘职位数同比增长3%，求职人数同比增长39%。
在岗位需求方面，算法、数据、产品三类岗位增速显著。其中，AI产品经理的需求增长最为迅猛，达到178%。算法『工程师』的需求也不容小觑，同比增长80%。
随着“AI+”模式的不断渗透，人工智能人才的需求已经从传统的信息技术产业扩展到医疗、教育、金融、物流等多个领域。数据显示，全行业对算法『工程师』的招聘需求增长54%，而AI产品经理的需求更是拓展至医疗、教育等领域。这表明，人工智能技术正在加速与各行业深度融合，推动全行业技术架构升级与业务模式创新。
在企业规模分布上，千人以上企业对算法『工程师』的招聘占比超3成。大型企业凭借其雄厚的技术实力和资源优势，在人工智能领域展现出强大的需求。中小微企业也构成了AI行业招聘的“主力军”，占比超过80%。
在人工智能人才需求的城市分布上，一线城市凭借其产业优势和政策支持，持续领跑。北京更是凭借独特的产业、科研优势，对人工智能『工程师』、数据标注，AI训练师、AI产品经理三大职业的招聘量位列全国第一。深圳、上海、杭州等城市也在人工智能『工程师』和AI产品经理的需求上表现强劲。
从薪酬水平来看，AI核心岗位的薪资待遇相当可观。人工智能『工程师』的平均招聘月薪最高，达到21439元；AI产品经理的平均月薪为19459元；而数据标注，AI训练师的平均招聘月薪为6479元。
但是高薪酬也伴随着激烈的竞争。AI产品经理的竞争指数最高，该岗位具有较强的市场吸引力。人工智能『工程师』的竞争指数处于中等水平；数据标注，AI训练师的竞争指数相对较低。
在人才供给方面，青年人才成为AI核心职业的求职主体，35岁以下的求职者占比达到8至9成。这些年轻人对新技术的接受度和学习能力较强，构成了人才供给的主力军。跨行业人才的流入也为AI产业带来了新的活力。数据显示，人工智能『工程师』的求职者上一份工作来自多个行业，包括计算机软件、人工智能、电子，『半导体』，集成电路等。
在学历分布上，人工智能『工程师』的求职者中，3成拥有硕博学历。高学历人才在AI技术岗位上具有明显优势。而数据标注，AI训练师岗位则更具包容性，吸引了大量大专学历的求职者。AI产品经理的求职者则以本科为主，且对工作经验的要求更高。
