（来源：量子位）
Figure人形『机器人』️家族添新，第三代Figure 03来了。
官方明确，这款『机器人』️专为适配Helix AI系统、贴合家庭场景以及满足全球规模化应用需求量身打造。
从家务表现来看，整理杂物时逻辑清晰，知道把玩具收进筐里，把电脑合上后摆到桌面：
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收拾餐具时，还会顺手清理旁边残留的食物残渣：
紧接着拿去清洗，知道把食物残渣先在水龙头下冲洗掉，再把盘子放进洗碗机：
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杯子收纳也遵循生活常识，会倒扣过来放好：
洗衣全程无需协助，自主添加洗衣凝珠、设置洗衣机程序并启动：
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洗完衣服后，还能再叠好放好：
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网友直呼鹅妹子嘤，就是不知道哪些任务是遥控完成的，哪些是『机器人』️自主完成的。
而Figure CEO Brett Adcock直接回应“遥控含量为0
作为一家在创立初期就被OpenAI、微软、『英伟达』等纷纷看好押注的『机器人』️公司，Figure成立短短三年发展势头迅猛。
前不久还刚宣布融资额突破10亿美元💵，投后估值来到了390亿美元💵，一举创下当前公开信息中具身智能赛道的最高估值纪录。
自今年2月和OpenAI解约后，Figure并未陷入发展停滞，反倒是新进展接踵而至（doge）。
具体来看这次上新，Figure 03硬件、软件都从头开始进行了重新设计。团队表示，他们的核心目标是：
由此，Figure 03搭载了完全重新设计的传感套件与手部系统，可以激活Helix的功能。
先看视觉升级，Figure 03换上了专为高频视觉-运动控制场景研发的新一代视觉系统。
全新相机📷️架构，在更紧凑的机身尺寸内，帧率提升一倍、延迟降至原来的四分之一、单相机📷️视野范围扩大60%，同时结合扩展的景深技术，能为Helix提供密度更高、稳定性更强的感知数据流。
手部设计上，Figure 03的每只手里均集成了一枚嵌入式掌心相机📷️，具备宽视野与低延迟传感特性，可在抓取动作中从近距离再补一层视觉反馈。
主相机📷️被遮挡时（例如伸入橱柜取物或在狭小空间作业时），这些掌心相机📷️仍能确保Helix保持视觉感知，实现实时、自适应的动作控制。
在手的灵活性和触觉感知上，Figure 03指尖采用更柔软、适应性更强的材质，增大了接触面积，能够更稳定地抓取不同形状与尺寸的物体。
团队表示，他们调研了市场上现有的触觉传感器产品，发现当前技术存在固有局限，无法承受实际场景中的高频使用需求，所以自主研发了第一代触觉传感器，原则是要具有超高耐用性、长期可靠性与高保真传感能力。
现在，Figure 03每个指尖的传感器可检测低至3克的压力，差不多就是手指上放个回形针，它都能感觉到。
这种精度使Helix能提前判断“抓得稳不稳”“会不会滑掉”，从而可以对易碎、不规则或移动的物体进行细粒度、灵巧的控制。
Figure 03还具备10 Gbps毫米波数据卸载能力，支持整个『机器人』️集群上传数TB的数据，用于持续学习与功能优化。
综上，Figure 03目前具备大规模、端到端“像素到动作（pixels-to-action）”学习能力。
另外，Figure 03在设计上围绕家庭环境也进行了多项优化。
安全性方面，关键易夹伤部位特意采用多密度泡沫材质防护，外表面摒弃了坚硬的机械部件，转而覆盖柔软织物。
软性外饰可完全拆卸清洗，无需工具即可更换，方便快速替换；Figure 03还支持个性化服饰定制，包括选用防割、耐用材质制作的外饰。
与Figure 02相比，Figure 03的重量减轻9%，体积大幅缩小，在家庭空间中移动起来更灵活便捷。
Figure 03的电池，采用多层防护设计应对滥用或故障风险，防护覆盖电池管理系统（BMS）、电芯、连接器及电池组等，该电池已通过UN38.3标准认证。
Figure 03还升级了音频硬件系统，与人的沟通更自然。与Figure 02相比，其扬声器尺寸翻倍，功率提升近4倍；麦克风位置也经过重新调整，进一步优化了收音性能与清晰度。
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除此之外，Figure 03支持无线🛜感应充电与无线🛜数据卸载
『机器人』️脚部内置充电线圈，只需踏上无线🛜充电底座，就能实现2千瓦功率的快充。在家庭场景中，『机器人』️可在白天根据电量需求，自动对接底座完成充电，无需人工协助。
团队透露，Figure 03也是其首款从研发初期就以“高产量制造”为目标的『机器人』️。
『机器人』️的所有部件的考量始终围绕“可制造性”与“成本控制”展开。团队大幅精简了零件数量、装配步骤，并剔除了所有非满足设计要求所必需的冗余部件。
Figure 02的制造主要依赖CNC（计算机数控）加工技术，而Figure 03则大量采用压铸、注塑、冲压等模具化工艺，虽然模具前期投入成本较高，但回报十分显著，如今Figure 03的单位制造成本大幅降低，且随着产量提升，经济性还将进一步优化。
为实现Figure 03的规模化生产，团队选择在多个关键模块（包括执行器、电池、传感器、结构件及电子元件）上实现垂直整合，所有模块均由内部团队自主设计
对于单个零部件，他们与精心筛选的供应商建立合作。据称，Figure合作商能满足其“数万件乃至最终数百万件”的零部件供应目标。
值得一提的还有BotQ，是Figure专为规模化『机器人』️生产打造的专属制造工厂。其第一代生产线初期年产能可达12000台人形『机器人』️，未来四年的总产能目标为100000台。
工厂配备先进的系统与『数字化』集成方案，核心支撑是自主研发的制造执行系统（MES）。所有子组件与最终成品均通过该生产线完成组装，全程可追溯。
最后团队总结其商业化优势：
美国初创公司Starcloud联合创始人兼CEO Philip Johnston转发了Figure 03的表现并直言，“除人形『机器人』️外，其他任何形态的『机器人』️都将被击败
Philip Johnston的观点引发网友热议。
有人认为未来的竞争将非常激烈，“有了AI驱动的进化式研发，以前企业优化系统、开发新一代『机器人』️，得花好几年时间，现在几个月就能搞定”。
有人不完全同意这种观点，认为“还是需要一些专门的『机器人』️来处理人类做得不好的事情”。
网友的讨论也引来的Figure CEO的注意，他表示：
[1]https://x.com/Figure_robot/status/1976272678618308864
[2]https://www.figure.ai/news/introducing-figure-03
[3]https://x.com/PhilipJohnst0n/status/1976283382154920032
