就在假期尾声，旧金山、云端、华尔街三地同步上演关键事件，共同昭示一个事实：AI智能体已不再是实验室里的概念，而是正式登上商业舞台——而营销，成了它的第一个战场。
三则看似独立的新闻，共同勾勒出“基础设施—算力—商业模式”的完整闭环。
OpenAI在DevDay大会上发布ChatGPT API与AgentKit工具生态，支持开发者用TypeScript构建交互应用，并推出应用目录与商业化分成机制。
Google Cloud宣布自11月6日起，Vertex AI Agent Engine正式收费，标志着AI智能体服务从测试阶段迈入商业化阶段。
与此同时，因与OpenAI达成合作，AMD股价单日飙升24%，而『英伟达』则小幅下跌。
营销行业还在讨论“要不要用AI写文案”之际，AI已经跑完了整场campaign——人类只需在终点签字确认。
AI Agent商业化元年，正式拉开帷幕
上述三家企业的最新动作，看似独立，实则紧密相连。OpenAI作为技术先锋，其商业化动作为Agent生态奠定技术基础；Google Cloud作为云服务巨头，将Agent引擎推向收费阶段，则标志着市场成熟度达到临界点。
在OpenAI的开发者大会上，ChatGPT API以“AI版iOS框架”的姿态亮相，标志着AI应用开发正式从“问答工具”迈向“行动系统”。
开发者可基于该API构建完整应用，实现数据连接、行为触发与界面渲染的全流程控制。
而AgentKit工具套件进一步将智能体开发门槛降至新低——通过可视化拖拽界面，8分钟即可生成一个智能体。
全球领先的云服务商Salesforce已将AI智能体深度整合进Marketing Cloud平台，实现营销活动端到端的自动化。
Google的收费决策同样释放出强烈信号。当一家科技巨头为AI服务定价，不仅意味着技术成熟度达到商用标准，更预示着市场教育阶段基本结束。
从11月6日起，Vertex AI Agent Engine不再是“测试品”，而是企业『数字化』工具箱🧰中的正式成员。
无独有偶，Meta也在10月1日宣布一项重大政策更新：用户与Meta AI聊天『机器人』️的对话内容将被用于个性化广告投放，该政策将于12月16日正式生效，影响范围覆盖Facebook、Instagram、WhatsApp等平台的超10亿月活用户。
清博智能在近期沙龙中指出，2025年我们正迎来AI Agent规模商用的元年。AI不再是锦上添花的工具，而是驱动品牌增长、重塑零售生态的核心生产力。
Agent与传统AI工具的根本区别在于其自主决策与执行能力。实在智能科技CEO孙林君曾演示：输入“招聘新媒体运营”指令后，系统能迅速筛选海量简历，精准锁定候选人并主动发起沟通。
从AI辅助到“Agent主导”的转型之路
为什么营销成为AI技术落地的第一战场？原因有三：首先，营销领域每天产生海量数据，为AI运转提供充足“燃料”；其次，营销决策验证周期极短，一次A/B测试可能只需5分钟就能看到效果与投资回报；最后，预算支持灵活。据统计，2025年全球数字营销预算中高达27%被划为“实验资金”，这为组建AI营销军团提供了土壤。
AI代理在营销中的性价比优势显著。按Google Cloud的价格表计算：一条1000万曝光的程序化投放，原本需要7×24小时人工盯盘，现在使用Vertex AI Agent Engine进行实时出价与创意动态组合，成本仅为480美元💵/天（含600亿token）。更重要的是，这项投入从11月6日起可作为资本支出进行摊销，这对财务部门极具吸引力，大大推动项目落地。
在AI Agent驱动下，营销正从“人找流量”转向“AI自主撮合”。
友盟+产品总监冯成蹊在AICon大会上剖析了这一转变：传统的“中心化撮合”模式已无法满足媒体与广告主对“精准”与“效率”的极致追求。AI Agent通过构建需求方Agent、供给方Agent与匹配中心，实现了流量的智能匹配与价值最大化。
在内容创作领域，AI展现出惊人生产力。微播易《2025年AI营销新范式应用指南》显示，AI能秒级产出240条多模态内容，1分钟短视频成本低至500元，大幅降低创意生产门槛。
在客服营销场景中，四季沐歌与天润融通的合作案例显示，引入AI Agent后，智能客服拦截率超过80%，绝大部分常规咨询可由Agent自主高效完成。
放眼全球市场。
知名B2B软件公司HubSpot近期推出AI驱动的营销智能体平台，早期采用者包括超5000家企业客户。实际数据显示，这些企业平均实现40%的潜在客户生成效率提升，营销团队得以将更多时间投入策略优化与创意工作。
当用户与Meta AI讨论登山活动时，系统会识别兴趣点，推荐相关登山社团帖子、朋友分享的步道资料以及登山装备广告。这种对话式数据收集比传统点击行为更具价值，因为它能揭示用户明确的购物意图、旅行计划或具体需求。
更具体来看，全球电商平台Shopify为其商家提供的Shopify Sidekick智能体，能自动完成商品描述优化、个性化营销邮件撰写、广告投放优化等任务。一家使用该服务的家居用品商家报告称，三个月内广告投放ROI提升2.8倍，客户获取成本降低45%。
AI Agent如何重构营销全链路
AI Agent在营销各环节的应用已从概念验证走向规模化落地。在营销洞察层面，AI驱动数据+情绪双核运转，将传统的人口学统计升级为能够实时分析用户动态需求的“情感计算”。
AI能快速分析用户一天前、一小时前甚至实时的需求，为品牌提供更精微、更动态的用户画像，大幅缩短概念测试周期，提高数据交付效率。
同样，在内容创作领域，易创Flixor为某奶粉品牌提供AI产品视频及电商素材的案例令人印象深刻。通过AI技术，批量、自动化地为大量SKU生成符合电商平台规范的素材，包括卖点介绍、营销活动海报等。
传播路径同样被重构。在AI普惠工具的驱动下，每个人都可以生产优质内容，成为有影响力的个体。
尤其是近期爆炸性新闻，OpenAI正式推出视频生成模型的重大升级——Sora2，以及一款与之同名的社交应用。Sora2是一个原生的视频和音频生成模型，与前一版本相比在物理上更准确、更逼真、更可控，并实现了同步生成音频和对话的能力。
国内市场方面，抖快已将AI生图完全大众化，“本土Sora”的出现只是时间问题。截至10月8日，根据公开数据显示，『抖音』的“给『豆包』一张平平无奇的照片”，热度超过1400万。中信建投证券分析认为，中国『互联网』公司有极强的从1到N的产品能力，无需担心Sora对『抖音』、快手、小红书等产品的颠覆。
『抖音』电商素人创作者贡献率飙升至71%，印证了扩散的趋势。
从“执行者”到“教练”的角色蜕变
随着AI智能体在营销领域的广泛应用，营销人员的角色和职责也将发生根本性转变。
全球营销技术公司Adobe将这种转变定义为从“手动执行”向“智能监督”阶段的演进。在传统阶段，营销人员需要亲自操作各个营销渠道；而在AI智能体时代，营销人员则成为指导多个AI智能体协同工作的“指挥家”。
Salesforce AI产品总监Micheal Machado对此表达得更为直接：“在AI Agent时代，营销专家的价值不再体现在执行重复任务的速度上，而是体现在对AI智能体的训练和优化能力上。”
这也意味着，营销人员需培养“AI协同创作”、“数据洞察”和“审美鉴赏”等关键能力。有数据显示，未来，预计25%的职能将融入“AI增项能力”，企业应将AI使用深度纳入考核体系，具体指标可包括：AI工具渗透率、流程改造程度、AI技能认证等。
商业变迁，总是这样，看似平静，实则奔涌向前，于无声处完成着静默的轰鸣。
1995 年，Banner 广告诞生，营销从“关系”进入“流量”；
2007 年，iPhone 诞生，营销从“流量”进入“移动”；
2025 年 10 月 7 日，Agent 商业化按钮按下，营销从“人+工具”进入“Agent+人”。
这一次，企业营销决策者需要回答的不再是“是否采用AI”，而是“如何快速构建AI Agent能力”以保持竞争力。因为在这场变革中，观望者将错过的不是一项技术，而是一个时代。
