OpenAI掀“AI硬件革命”:苹果前设计核心团队入局,重塑人机交互!

芝能智芯出品

AI这几年像一股热浪,席卷了我们生活的每个角落。

在OpenAI开发者大会的压轴环节,苹果前首席『设计师』Jony Ive与Altman进行了一场“炉边谈话”,确认OpenAI正在开发不止一款硬件产品,正试着让AI真正“落地”,变成我们手边的东西。

从大格局看,这场“AI硬件”的创新可能是一个开始,OpenAI 的前进道路开始搅动整个科技产品的池子。

备注:『芯片』的载体始终是硬件,围绕OpenAI推动AI+硬件的产品进行,使得『芯片』获得了长期的增长机会。

Part 1

OpenAI的硬件设计策略

OpenAI DevDay 的压轴环节,艾维确认已经为 OpenAI 构思了 15 至 20 款硬件创意,是“完全不同于 iPhone 的存在”,OpenAI 正在尝试重新定义人与 AI 的交互方式。

艾维充满理想主义,希望 AI 设备能让人“更快乐、更平和、更少焦虑”,与他在苹果时期的极简设计哲学一脉相承。

不同的是,这一次他的目标是让 AI 真正成为一种温和的“日常伴侣”。

从战略层面来看,OpenAI 之所以向硬件迈进,是出于生态控制的必然考量。

作为一家以软件为核心的公司,OpenAI 的产品体验一直受限于现有的硬件生态,AI 技术的边界取决于人与机器之间的交互深度,原生于 AI 逻辑的设备,能让模型不再“寄生”于屏幕,而成为环境的一部分——这正是 OpenAI 想要实现的“脱嵌”。

OpenAI 收购艾维的硬件公司 LoveFrom 及其子公司 io,投入高达 65 亿美元💵,io 的核心团队几乎是苹果设计与工程黄金时代的延续:Evans Hankey、Tang Tan、Scott Cannon 等人都在其中,OpenAI 构建了一整套可复制的工业化能力——从外观美学到结构设计、从材料工程到生产验证。

奥尔特曼显然希望用艾维团队的“工艺精神”来为 OpenAI 的 AI 产品注入一种“可被触摸的灵魂”,这款设备大约掌上大小,没有传统意义上的屏幕,却能够通过摄像头、麦克风和扬声器与用户进行交互。

设备被设想为“始终在线”,可通过音频与视觉传感感知环境变化,并持续学习用户行为与偏好,或许不需要操作系统的复杂层级,也不依赖应用生态,而是由 OpenAI 模型直接驱动的“AI Companion”——一种能理解语境、具有“记忆”的人工智能伴侣。

这与艾维早期在苹果提出的“隐形设计”理念极其契合,最好的设计是“不被察觉的设计”,产品的存在感应当柔和而自然,让人觉得“它本就该如此”。

若OpenAI 能在 AI 层面实现这种体验,或许以感知、语音与环境理解为基础的“零界面时代”。

Part 2

AI硬件的技术挑战

当然OpenAI 的硬件之路并不平坦。据《金融时报》和《商业内幕》报道,项目在推进过程中遇到关键难题,集中在算力、隐私与产品聚焦方向上。

OpenAI 目前也难以满足 ChatGPT 的庞大算力需求。若要在消费级设备上实现“本地感知 + 云端理解”的双重处理,算力需求将进一步放大。

与亚马逊 Alexa、谷歌 Home 等设备不同,OpenAI 必须在成本与体验之间找到微妙平衡——既要提供足够的响应速度,又要避免云计算费用的不可控上升。

OpenAI 的 AI 模型极度依赖数据输入和上下文学习,而消费级设备不可避免地会采集用户的声音、影像与行为习惯。这些信息一旦进入云端,如何在“可学习”与“可保护”之间取得平衡,将是公司面临的道德与监管考验。

Jony Ive 强调产品应“让人平和,而非焦虑”,但若用户担心被持续监听与记录,这种平和感将无从谈起。奥尔特曼与艾维都希望打造一款“有个性”的 AI 助手,但“个性”本身意味着主观判断。

它该多主动?多情绪化?多“人性化”?如果做得太冷漠,它不过是另一个语音助手;如果做得太拟人,它可能被视为“过度干预”。

OpenAI 过去两年在 ChatGPT 上积累的大量用户反馈,要在硬件中复现这种平衡,需要极为细腻的产品定义与行为建模。

OpenAI 还要面对一系列结构性挑战,苹果、谷歌、亚马逊与 Meta 都拥有各自的 AI 硬件生态:iPhone、Pixel、Echo、Quest,掌握硬件制造链并控制系统层与数据分发。OpenAI 在硬件领域几乎是一张白纸。

当然OpenAI 的优势在于算法与认知层面,ChatGPT 的语义理解与情境建模能力。

这场硬件尝试是在重新定义“AI该以何种形式存在”, OpenAI 想要让智能“无处不在”,想让我们携带人工智能,将重新划定人机交互的边界,甚至改变未来计算设备的形态。

小结

OpenAI 与 Jony Ive 的合作,要造出一台设备,要让AI无处不在,对于产品的构建,『芯片』的方案是一个非常大的机会,我们将围绕AI+智能硬件做更多的跟踪和探索。

附录

附 录

OpenAI DevDay 2025 大会总结

2025年10月6日,OpenAI在旧金山Fort Mason Centre成功举办了年度开发者大会——DevDay 2025。

可谓OpenAI发展史上的一个里程碑:从单一的语言模型提供者,正式迈向一个覆盖模型、平台、代理框架、企业服务甚至硬件生态的全栈式AI平台提供商,OpenAI是努力重新定义了人机交互的未来方向。

从模型到平台:ChatGPT 进入“应用生态时代”

大会的核心亮点之一,是OpenAI宣布推出ChatGPT内置应用(Apps in ChatGPT)。

开发者现在可通过全新的Apps SDK,直接在ChatGPT内部开发和运行第三方应用,实现工具与聊天体验的深度融合。

用户无需离开聊天界面,就能完成数据分析、生成图像、管理任务等操作。

ChatGPT从一个“对话工具”转型为真正的“AI操作系统”,其生态地位进一步强化。

对开发者而言,这意味着数以亿计的潜在用户触达渠道;对OpenAI而言,这是一场生态布局的转折——AI开始成为平台,而不仅仅是模型。

AgentKit:开启“AI自主代理”新纪元

另一项重磅发布是AgentKit——一套专为构建自主AI代理而设计的框架。该工具包支持多步骤任务执行、API集成、状态管理和安全数据处理,开发者无需从零开始,就能搭建可执行复杂工作流的智能体。

这意味着AI不再只是“对话伙伴”,而是“任务执行者”:从市场分析到自动调度、从客户支持到数据整理,AI将逐步承担人类工作场景中的基础任务。

AgentKit的出现,标志着AI正式进入“执行阶段”,为构建数字劳动力提供了标准化路径。

多模态与轻量化并行:性能与成本的双重突破

OpenAI在大会上推出了多款新模型,全面覆盖语音、图像和视频领域:

Sora 2:新一代视频生成模型,具备真实物理运动和高精度语音同步能力;

gpt-realtime-mini:低延迟语音模型,运行成本降低70%,专为实时对话场景设计;

gpt-image-1-mini:轻量级图像生成模型,适用于聊天内快速视觉输出;

新一代Codex:进一步优化代码生成准确率和SDK集成。

这些“迷你化”模型让多模态AI更具普及性和经济性。开发者可根据场景灵活选型,从而在保证性能的前提下降低成本,推动了AI“从实验室走向日常”,让文本、语音、视频的多模态体验真正融入教育、创意、办公和服务等领域。

面向企业的安全与合规新体系

在企业服务方面,OpenAI推出了一系列企业级数据治理与安全控制功能。包括虚拟私有云(VPC)支持、访问权限管理、审计日志和透明计费系统,同时推进SOC 2与ISO 27001认证进程。

OpenAI正加速从开发者生态向企业级AI解决方案提供商转型,为金融、医疗和政府等受监管行业提供合规保障。数据安全、可追溯性和可控性将成为企业采用AI的基石。

Jony Ive合作:探索人机交互的“下一形态”

大会还确认了一个跨界合作——OpenAI将与前苹果首席『设计师』Jony Ive联合开发一款AI硬件设备。据悉,这是一款无屏幕、语音驱动的AI伴侣,旨在打造“更自然、更私密的数字互动体验”。

这一项目被视为OpenAI在“AI具身化”方向的前瞻布局。未来,AI或将不再依赖屏幕,而是以语音、感知与环境交互的形式融入日常生活。然而,这也带来新的隐私与伦理挑战,如何在智能与谨慎之间取得平衡,将成为关键。

趋势与意义:AI平台时代正式开启

DevDay 2025 上OpenAI的核心逻辑正在发生根本性转变:

从“提供模型”到“提供平台”:ChatGPT变成AI应用的载体;

从“响应输入”到“主动执行”:AgentKit让AI成为可操作的数字助理;

从“单一模式”到“多模态融合”:文本、语音、图像和视频无缝交互;

从“云端计算”到“具身智能”:硬件项目探索AI在现实空间的落地形态。

OpenAI的下一阶段竞争护城河——一个集模型、平台、生态、硬件于一体的AI体系。

OpenAI通过“平台化、生态化、多模态化”的路径,对开发者而言,这是史无前例的机会窗口,AI将更安全、更可靠地融入业务核心,AI从工具走向基础设施,AI平台时代正式到来。

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