2025年初以来，『DeepSeek』等大模型的横空出世，让券商行业掀起了一场静悄悄的AI革命。 这个假期，券商AI布局明显加速，智能投顾、智能交易等新功能密集上线。
券商APP不再只是下单工具，它们正在变身为全天候的投资助手。 国泰海通证券推出新一代全AI智能APP“国泰海通灵犀”，在行业内率先基于通用大模型构建了垂类大模型。
这款APP以“1个”君弘灵犀大模型为基石，辅以场景语料微调的N个场景模型，实现开闭源模型的融合和组合应用。 它用AI核心中枢替代传统功能架构，突破综合APP体量重、功能复杂的痛点。
东吴证券在自研的“秀财APP”中推出拟人化智能服务官“AI小水滴”，并上线多轮对话投顾功能“AI看自选”。 该功能覆盖行情、早报、数据分析、大事提醒等13个维度。
这些AI功能能够基于用户的自选股列表和投资偏好，生成个性化“自选日报”和投资建议。 东吴证券将其总结为“千人千面、千人千策、千人千伴”。
AI在券商业务中的应用已呈现出“多点开花”的局面。 从财富管理到两融业务，从做市交易到投资者教育，AI技术正在全面赋能券商各项业务。
华泰证券在2025年半年报中表示，公司积极拥抱布局AI前沿技术，加快推进大模型能力以及大模型平台体系建设。
他们在智能研报、智能研发、智能投顾、智能投行等多个场景中初步实现了应用落地。
招商证券财富管理和机构业务持续建设数智化投顾展业一体化服务平台，深度融合AI技术赋能。 截至2025年6月末，公司场内衍生品做市资格数增至115个，位居证券公司首位。
广发证券借助AI大模型工具，强化两融业务精细化管理能力，巩固并提升客户服务质量及业务合规风控能力。
在员工培训方面，公司通过人工智能主题全员分层级学习项目和青年人才AI训练营项目，助力员工强化数智化认知和技能。
智能投顾服务已成为券商APP中最早落地和最为成熟的人工智能应用之一。 通过AI对客户行为、投资习惯和风险偏好的深入分析，券商可以为每位客户量身定制投资方案。
国金证券的AI投顾通过多维度用户画像分析为不同类型投资者定制专属题材策略。 它整合多维度信息，凭借底层储备的成熟策略和因子精准挖掘题材，每日开盘前精选标的并展示参考买入价格。
盘中，这一系统会实时推送交易信号，通过国金佣金宝APP提供可视化提示，以人机协同和全周期陪伴服务，构建从机会识别到策略执行的高效路径。
平安证券、华泰证券等同样推出了陪伴式投顾功能。
多家券商陆续推出了T0算法服务，协助投资者实现“低买高卖”，捕捉价差收益。 这些智能策略工具背后主要依托机器学习与策略网络增强算法。
智能条件单、TWAP拆单算法、灵活折算的两融服务等智能策略工具，让普通投资者也能享受机构级别的交易支持。 这些工具能够根据市场情况自动调整交易策略，提高交易效率。
东方财富自主研发的“妙想”大模型，整合了行情、公告、研报、舆情等全量金融数据，并构建全品类数据的知识图谱和研究生态。
在东方财富APP中，用户可以直接与“妙想”对话，获取带有数据图表和来源的答案，并可一键跳转到交易或社区讨论。
这种模式不仅打通了信息孤岛，降低了投资决策门槛，也显著提升了平台的用户活跃度与留存率。
AI技术正在驱动证券行业从“人工驱动”转向“智能驱动”，从“单一通道”转向“全生命周期陪伴”。
某中部地区上市券商构建运营智能化体系，显著提升了经纪业务运营效率。 他们打造智能前台，用“数字员工”替代“初级脑力劳动”，让专业人力、营销人员聚焦高价值决策或深度客户服务。
以机构开户环节为例，这一模式能够完成机构工商核查、业务资料智能录入、分拣等工作。
操作简化后，客户仅需临柜一次，使展业时长缩减60%、外带设备为0、驳回率降低48%。
某沪上地区上市券商针对客服中心响应效率不足的问题，引入智能化能力辅助客服人员进行问答交互。
他们落地智能问答、智能质检、外呼陪练等应用，打造集IVR导航、坐席助手和全渠道服务于一体的智能化平台。
随着AI在券商业务中的深度应用，监管层也同步推动证券行业信息系统稳定性保障体系新标准制定。
2025年8月7日，中国证券业协会发布《信息系统稳定性保障体系标准（征求意见稿）》。
新标准提到，券商应将AI算法、大数据分析、大模型等能力嵌入稳定性管理流程，建立数据驱动的稳定性保障工作模式，以及可量化的稳定性水平的度量体系。 整
中国证券业协会指出，当前券商在系统稳定性管理方面已积累一定实践经验，但传统被动运维模式已难以适应业务需求。
包括故障应急以个别专家经验为主，缺乏以数据驱动的人机协同的应急指挥作战能力，应急效率有待提升等。
中信建投表示，2025年上半年，公司聚焦AI产业链等新质生产力板块形成系列研究成果，并先后举办以“人工智能 ”“AI 『机器人』️”等为主题的大型策略会。
展望下半年，公司将持续深化AI技术在投研领域的应用拓展，丰富客户综合服务措施，进一步发挥好智库作用。
券商APP的AI化已是大势所趋。 “AI已不是备选题，而是必选题。 ”有从业人士如此感慨。 但AI能否真正理解资本市场的复杂性和人性弱点，仍是一个待解难题。
当投资决策越来越依赖算法，当交易执行完全交给机器，投资者是获得了更强大的工具，还是正在逐步放弃自己的判断力？ 这个问题，或许比3900点能否站稳更值得思考。
