今天分享的是：2025年OceanBase实时分析能力白皮书
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实时分析成企业『数字化』核心竞争力，OceanBase如何破解行业痛点？
在『数字化』转型浪潮中，企业对数据价值的挖掘日益深入，事务型处理（OLTP）与分析型处理（OLAP）的协同已成为业务高效运转的关键。尤其在生成式AI（GenAI）驱动下，企业对实时、高效、易治理的数据分析需求爆发，传统数据库在高并发、弹性扩展等方面的短板愈发凸显，行业亟需能承载现代数据分析负载的新型基础设施，OceanBase的实时分析能力正是在这一背景下逐步成为企业『数字化』转型的重要支撑。
当前，数据领域正迎来三大关键趋势重塑行业格局。首先是“数据即服务”的变革，数据从被动存储的资产转变为主动流动的服务，企业关注点从“如何存储数据”转向“如何即时消费数据”，任何业务单元都能像调用API一样按需获取数据能力，数据不再是IT部门专属，而是驱动全员创新的普惠资源。同时，数据“新鲜度”成为竞争力核心，无论是电商大促的策略调整，还是连锁门店的动态补货，毫秒级的实时数据都直接决定决策价值，延迟的数据如同过期情报，会迅速失去商业意义。
其次，架构融合成为实时分析平台的必然选择。过去“烟囱式”架构下，数据在OLTP数据库、时序数据库、数据湖等多系统间反复搬运，每一次同步都带来延迟，开发团队沦为“数据管道工”，精力被消耗在维护链路而非业务创新上。如今，构建统一实时分析引擎成为共识，让数据在同一平台内完成产生、处理到分析的全流程，彻底消除流转延迟，实现真正的实时决策。
再者，GenAI浪潮推动数据底座向实时、多模、智能方向进化。传统“T+1”批处理模式已无法满足GenAI时代需求，智能推荐、金融风控等场景对毫秒级响应的需求，让实时分析从“锦上添花”变为“生死攸关”；GenAI模型需要结构化交易记录、文本、图像等多模态数据作为“燃料”，统一管理多模数据成为智能决策的基础；同时，数据底座需从“数据仓库”升级为“洞察引擎”，通过向量检索、AI推理等能力，让用户以自然语言完成“数据到洞察”的转化。
然而，企业在推进实时分析过程中面临诸多技术挑战。GenAI应用对数据实时性要求大幅提升，从“天级、小时级”跃升至“分钟级、秒级”甚至“毫秒级”，但传统批处理架构天然存在延迟，即便湖仓一体架构也难以满足“写入即分析”的高频需求。架构复杂性带来的链路冗余与数据治理难题同样突出，多套元数据、权限体系并存导致数据孤岛、口径不统一，开发团队80%精力耗费在数据流转上，隐性成本极高。此外，高并发下的资源调度瓶颈、SQL兼容性不足、多模数据融合困难等问题，也让企业实时分析落地举步维艰。
针对这些行业痛点，OceanBase通过持续技术创新构建起强大的实时分析能力。其一体化存储底座支持行存、列存、行列混存三种模式，基线数据可按业务需求选择存储方式，增量数据保持行存，确保DML操作不受影响，真正实现TP/AP一体化，让用户像使用行存一样享受列存的性能优势。存算分离架构则大幅降低海量数据分析成本，全量数据存储在低成本对象存储，热数据缓存在本地盘，相比传统架构可降低2-3倍计算成本，同时依托独立日志服务保障跨机房高可用性。
在性能优化方面，OceanBase的向量化执行引擎通过按批处理数据，大幅减少迭代开销、高效利用CPU缓存，并借助SIMD指令优化，使分析性能提升一个数量级——在ClickBench、TPCH-100G等测试中，向量化执行相比非向量化执行，响应时间分别缩短至1/14、1/40。企业级查询优化器则能智能适配TP/AP不同负载，自动选择行存或列存路径，支持自动并行执行与执行计划管理，确保复杂查询稳定高效。
智能物化视图是OceanBase的另一大亮点，用户只需通过SQL定义数据处理结果，系统自动管理数据刷新、依赖关系与增量计算，无需编写复杂ETL脚本，大幅简化数据工程流程。同时，OceanBase作为分布式多模一体化数据库，原生支持Array、Roaring Bitmap、JSON等多模数据类型，强化向量与全文检索能力，在VectorDBbench测试中性能超过典型开源向量数据库，能高效支撑GenAI时代的多模态数据处理需求。
在实际应用中，OceanBase已在多个行业落地并取得显著成效。零跑科技通过OB Cloud升级营销系统，数据查询效率提升20倍，慢查询响应时间缩短至1秒内，CPU利用率从70%降至15%；海底捞借助其HTAP能力，实现会员与进销存系统升级，总拥有成本下降50%，AP能力提升30%；河北移动酬金库系统迁移后，存储成本降低87%，月结批量计算时间从2880分钟缩短至549分钟，效率提升近5倍。
随着数据规模、类型和流动速度的持续增长，数据平台将成为业务创新和智能化运营的核心引擎。未来，OceanBase将继续深化实时分析能力，突破架构、性能与生态协同边界，助力更多企业释放数据价值，让实时分析成为数字时代的关键竞争力，推动行业迈向更开放、智能、融合的『数字化』新阶段。
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