本文件围绕企业数智化转型的核心议题展开，聚焦数据战略、智能BI、指标体系、应用开发、数据治理及人才建设等关键领域。在AI技术加速发展的背景下，数据已成为推动商业价值创造的核心要素，传统数据使用方式正经历深刻变革，从“人找数”向“数助人”转变，标志着数据消费模式的智能化升级。
构建自动化指标体系是实现业务与管理协同的重要基础，需根据企业实际需求不断优化迭代。AI技术正在重塑零代码平台的功能边界，使其从工具演变为创新引擎，提升业务人员自主构建应用的能力，推动技术民主化进程。
实时数据处理与规范管理相结合，有助于提升数据的时效性与决策有效性，增强企业在动态市场中的响应能力。在制造领域，AI驱动的决策系统正逐步应用于供应链管理，助力企业实现精准预测与高效运营。
组织能力的提升是数智化转型的关键支撑，“FAST”模型为企业的技术应用提供结构化框架。与此复合型数智人才的培养成为推动转型的重要动力，涵盖规划、培育、使用与保留等多方面策略。
文件通过多个行业实践案例，展示了企业在生产管理、供应链控制、流程优化等方面的『数字化』成果，为其他企业提供可借鉴的经验与路径。整体内容强调数据驱动、技术赋能与组织协同的深度融合，为企业实现可持续发展提供参考。
