国产模型+国产『芯片』“蜜月期”开启!『DeepSeek』、智谱密集上新 华为、寒武纪『芯片』火速适配(国产模型牌子)

科创板日报》9月30日讯(记者 李明明)又一家国内大模型宣布适配国产『芯片』!

今日,智谱发布及开源新一代大模型GLM-4.6,并介绍其整体性能超越『DeepSeek』最新模型『DeepSeek』-V3.2-Exp。这是继『DeepSeek』-V3.2-Exp与Claude Sonnet 4.5之后,国庆节前业界的又一技术发布。

值得一提的是,智谱官宣GLM-4.6在寒武纪国产『芯片』实现FP8+Int4混合量化部署,为首套投产的该模式『芯片』一体方案,其基于vLLM框架,还可在摩尔线程新一代GPU原生FP8精度稳定运行。

科创板日报》记者注意到,近期国产大模型与国产『芯片』的协同发展取得了一定突破,核心是 『DeepSeek』-V3.2模型的发布与国产『芯片』的"Day 0适配"(通常指在某个新系统、新平台、新设备或新功能正式发布的第一天(Day 0)就完成适配工作) ,以及智谱GLM-4.6模型与『芯片』的深度融合。

这标志着标志国产GPU具备与前沿大模型协同迭代能力,国产AI生态可能正从"可用"向"好用"演进。

GLM-4.6适配寒武纪、摩尔线程

智谱方面有关人士介绍,在公开基准测试和真实编程任务中,GLM-4.6的代码生成能力已全面对齐Claude Sonnet 4,成为目前国内最强的Coding模型。同时,模型在长上下文处理、推理能力、信息检索、文本生成及智能体应用等方面均实现全面升级,整体性能超越『DeepSeek』最新模型『DeepSeek』-V3.2-Exp。

作为开源模型,GLM-4.6目前是全球开源生态中性能最强的通用大模型之一。

在适配性方面,GLM-4.6已在寒武纪的国产『芯片』上实现FP8+Int4混合量化部署,这是首次在国产『芯片』投产的FP8+Int4模型『芯片』一体解决方案,在保持精度不变的前提下,大幅降低推理成本,为国产『芯片』在大模型本地化运行上开创了可行路径。

另外,基于vLLM推理框架部署,摩尔线程新一代GPU可基于原生FP8精度稳定运行GLM-4.6,印证了MUSA架构和全功能GPU在生态兼容与快速支持方面的优势。

GLM-4.6和寒武纪、摩尔线程国产『芯片』的组合,即将通过智谱MaaS平台正式面向大众和企业提供服务。未来,国产原创GLM大模型与国产『芯片』将联合推动在模型训练和推理环节的性能与效率优化。

近日,『DeepSeek』和智谱先后宣布推出新一代大模型,并宣布适配国内『芯片』。

9月29日,『DeepSeek』-V3.2-Exp大模型发布,华为昇腾、寒武纪、海光信息等多家『芯片』厂商即宣布完成适配。

华为昇腾基于vLLM/SGLang等推理框架实现0day支持,并开源全部推理代码与算子实现;寒武纪宣布已完成对『DeepSeek』-V3.2-Exp的同步适配;海光信息表示,其DCU实现对该模型的无缝适配与深度调优,展现出优异性能,验证了高通用性、高生态兼容性及自主可控的技术优势。

截至30日收盘,寒武纪报收1325元,微涨0.11%;海光信息报收252.6元,跌1.27%。

北京计算机学会AI专委会秘书长、北大人工智能博士张有鱼告诉《科创板日报》记者,过去是模型去适配『芯片』,而现在,大模型的算法创新正在反向定义下一代『芯片』的架构。这种‘软件定义硬件’的协同进化模式,是中国AI『芯片』实现‘换道超车’的真正机遇所在;其次,竞争的终局将从拼算力走向拼价值。 “随着国产化方案大幅拉低AI的使用门槛,算力成本将逐渐不再是企业应用AI的核心瓶颈。竞争的主战场将彻底转移到如何利用AI创造独特业务价值上,这将真正引爆千行百业的创新浪潮。”。

1/7价格享受Claude Sonnet智能

随着GLM-4.6的发布,智谱AI同步推出了一套“GLM Coding Plan”升级方案,其核心策略直指“极致性价比”,旨在重塑开发者与企业的AI成本结构。

科创板日报》记者注意到,该方案的竞争力体现在以下几个层面:

首先在性价比方面,智谱打出“1/7价格享受到Claude Sonnet智能”的口号。其API价格仅为Claude Sonnet 4的1/21,套餐包模式将成本压缩至1.99元/百万Tokens的行业新低,降低了开发者的准入门槛。

其次,在与国产模型的对比中,尽管价格相近,但GLM-4.6在代码生成(SWE-bench准确率超70%)、Agent工具调用等关键能力上展现了领先优势,实现了“低价且高性能”的精准卡位。

此外,其企业版套餐在提供安全合规模块的同时,成本相较于Claude同级方案降低了95%以上,为企业规模化应用AI提供了选择。

对于本次GLM-4.6的这套组合拳,张有鱼表示,智谱的策略非常清晰,其‘1/7价格享受相似智能’的定位,本身就超越了单纯的价格维度。当前头部厂商的低价策略,其核心目标并非短期利润,而是长期的‘生态圈地’。

张有鱼认为,AI大模型竞争的终局,取决于谁能构建最繁荣的开发者生态和积累最高质量的应用数据。较低的API价格,正是实现这一战略目标、抢占未来生态制高点的有效手段之一。

(科创板日报记者 李明明)

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