如今，城市路口的信号灯正变得越来越“聪明”——同一个路口的绿灯时长，随着流量变化而调整：早高峰自动延长，避免持续拥堵；凌晨相应缩短，减少空等，信号灯态真正实现了“随机应变”。
面对越来越复杂的路况和精细化治理需要，更智能、更稳定、更精准、更全面的信号机，已成为保障道路安全与畅通的关键。为此，海康威视全新推出大模型高阶智控信号机（7系列旗舰），加持自研的交通预测大模型，实现“快速推演、最优策略”，预测未来交通趋势，契合交通流动态变化，让每一次信号切换都能更精准地匹配交通运行的最优节奏。
红绿灯的关键之一就在于信号机的“自适应控制”，它通过雷达、摄像机📹️等传感器，实时“记录”车流变化，结合交通供需模型，自动调节红绿灯的周期和各个方向的绿灯时长。例如，哪个方向路口的车量多，就延长该方向绿灯时间，从而提升路口交通放行组织合理性。但传统的自适应控制有个短板：因为“记录”的车流变化是过去几分钟统计的流量，所以在流量变化频繁、剧烈的场景下，配时方案会存在一定的滞后性，有时也会存在周期偏长的问题。此时，通过引入海康威视交通预测大模型，就能让自适应控制增加“预测”的能力——它可以“记住”历史周期内（如每周、每日）的车流特征规律，预测下个周期内的流量，作为关键参数提供给“自适应控制”算法，通过预测准确度的提升，获得更贴合交通流变化的信控方案。
海康威视交通预测大模型具备高泛化、高精度、开箱即用等特点，多指标兼容，多维度预测的创新能力。譬如，预测准确性的关键点之一在于对时序数据去噪，以学习稳定的变量关系。这个过程就好像它能把采集到的路口视频画面变成一帧一帧的静态的图片，然后在静态图片里把干扰因素（如树叶遮挡、霓虹灯广告牌）剔除，还原成无干扰的更聚焦更有价值的视频，以此来提升预测推理精度、推理性能，达到自适应控制效果提升的目的。加持交通预测大模型后，车道流量预测准确率提升16-25%，路口通行速度提升12-15%，路口车辆延误降低10-20%（数据来源于真实路口测试比对），有效缓解传统算法控制滞后性，提升通行效率。
在复杂的路口场景下，传统信号机的感应控制会出现“一根筋”情况：例如依靠地面线圈感应车流只要有车经过，就会保持该方向绿灯，容易导致单个方向达到最大绿灯时长，路口整体通行效率都会变低。而大模型高阶智控信号机提供全局感应控制算法，可以兼顾各个路口排队长度、车道区域车辆数，以路口总存车数最小为目标来控制信号灯。并能够在极短时间内（<300ms，相当于人类眨眼的速度）处理海量数据，进行复杂计算，结合交通预测、决策优化等，提供全局最优的信号配时方案。
此外，在雨雪雾夜等恶劣环境下，如果有交通数据异常的情况，大模型高阶智控信号机也可以凭借丰富的历史数据，进行数据的异常识别与智能修复，保障数据质量全天候在线。并对自己的运行效果进行“自评分”，可从多维度完成路口交通状态、智能控制算法效果等可视化自评估，直观展示路口通行情况及控制成效。
如果信号机产生故障，会引发路口交通拥堵，严重时还可能导致交通事故。因此，稳定和安全是产品不可逾越的底线。信号机的主控及电源双冗余设计，保障硬件运转稳定性，确保极端情况下通信与电力可靠运行。海康威视大模型高阶智控信号机拥有超强的网络稳定性，“从容”处理各类交通数据，即使在每秒十万包数据的网络风暴中，依旧可以流畅稳定运行。
精准的控制，源自精准的刻度。海康威视大模型高阶智控信号机通过原生PTP校时『芯片』，提供亚微秒级别（百万分之一秒）的校时能力，满足车路协同中数据融合和车路通信高精度、低时延的严格要求。内嵌的数字身份认证『芯片』，让设备每条指令都有独属“数字指纹”，为智能交通体系运行构建可信数据源头，避免信息被篡改或泄露。让每一条发出的控制指令都精准无虞。
为了应对不同的路口交通运行特点和控制目标，海康威视大模型高阶智控信号机扩充了控制算法，除了全局感应控制、预测自适应控制，还有饱和区域协调控制等，以便在各类情况下选择适配模式，更全面的应对精细化管理需要。另外，传统路口的需求通常只涉及几十路的信号灯。但随着未来路口愈加精细化的管理需要，海康威视大模型高阶智控信号机最大可支持144路接入，不仅能控制机动车信号灯，还可精细化控制行人过街信号灯、非机动车信号灯、车道指示灯（可变车道）甚至与路侧『智能设备』（如显示屏）的联动，为未来更复杂的交通组织和车路协同应用提供巨大扩展空间。
如果信号机柜内温度过高会导致设备宕机，湿度过高会导致短路和锈蚀。海康威视大模型高阶智控信号机可以全面感知自身状态，时刻自察柜内温湿度、烟雾等状态，对自己进行全面的“健康管理”，让设备更可靠。
以智控信号，通城市脉络。海康威视深耕交通领域16年，将持续通过技术创新，助力城市交通精细化治理。
