我能看这么远，阿里云能看见这么、这么、这么远的ASI。而且不仅是“看得远”，阿里云还那么“拼”。通往“超级人工智能”的路上，阿里云以令人窒息的压迫感，在“拼投入”、“拼节奏”、“拼全栈”。
当然，这是源于其三个基本判断——一是，AI还处于加速期，加大投入才能保证阿里云成为“超级云计算平台”之一；二是，只有通过快速的模型能力迭代，才能不断激发生态活力，加速推动生态创新；三是，云计算间的竞争，就是模型间的竞争，模型间的竞争，就是“基础设施+云计算+大模型”的系统间竞争。
总之，阿里云就希望用户和伙伴都感觉到，跟他合作有奔头。
ASI又将AGI推前了一步
借着云栖大会的舞台，阿里巴巴集团CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭说：“实现通用人工智能AGI已是确定性事件，但这只是起点，终极目标是发展出能自我迭代、全面超越人类的超级人工智能ASI。”
更进一步，吴泳铭还标注出通向ASI的三阶段演进路线，即第一阶段：“智能涌现”；第二阶段：“自主行动”；第二阶段：“自我迭代”。
重点来了，若以此路线图分析，此前定义的AGI，应该处于“第二阶段”和“第三阶段”之间。因为第二阶段的特征是“辅助人”，第三阶段的特征是“超越人”，而通用人工智能AGI的特征是“替代人”，正好位于两阶段之间。换句话说，ASI是在继承AGI路线的基础上，又将AGI的概念，向前推进了一步。
但这是阿里云想传递的重点吗？
我看不是。
阿里云是在表明“态度”——ASI既是阿里云对技术趋势的预判，也是给市场的一颗“定心丸”。反过来想想，若是没有ASI指引，是不是会给客户和伙伴留下“走一步算一步”，“走到哪算哪”的印象，那就绝对没有跟你玩了。
相辅相承，就在ASI路线图提出的同时，吴泳铭还做出另一预判：“未来，全世界可能只会有5~6个超级云计算平台。”而为了在预判兑现时，阿里云就是其中之一，其宣布正在积极推进三年3800亿元的AI基础设施建设计划，并将会持续追加更大的投入。
这意思再明白不过了。阿里云是“全球四大云计算服务商”中，唯一的中国选手。未来，也只有少数科技企业，有能力造就“超级云计算平台”，阿里云正为此全力冲刺，成为“少数”企业之一。
反观国际市场，也是类似思路。
2025年，亚马逊科技总资本支出有望增至1000亿美元💵以上，高于2024年的830亿美元💵。微软计划在2025财年投资800亿美元💵用于AI『数据中心』；谷歌母公司Alphabet的资本支出也将从2024年的525亿美元💵增至约750亿美元💵；Meta将AI投资预算定为600亿至650亿美元💵。
他们都在冲刺。
AI拼节奏是为了啥？
不仅如此。
阿里云对未来市场的另一判断是“AI还处于加速期”，不仅是是资本投入在加速，也是在较劲模型能力的迭代速度。尤其是近一年，全球任何顶级大模型的“霸榜”时间，都很难超三个月，有的甚至只有几小时。
对此阿里云的思路是，布局形成“全尺寸”、“全模态”的“通义模型家族”，且要快节奏进行模型迭代，就是要用那种，同赛道选手感到焦虑的速度进行模型迭代。
云栖大会期间，阿里云大模型“七连发”。而截至2025年9月，阿里已开源300余款通义大模型，全球下载量突破6亿次，衍生模型超17万个。
也就是说，云栖大会的“七连发”，只是阿里云技术创新的一个截面。在此之前，这家公司几乎每个月，都有新版本的大模型问世。其中原因，因为只有通过快速的模型能力迭代，才能不断激发生态活力，加速推动生态创新。
AI是项系统工程
但这只是一部分，AI创新不仅是在拼迭代速度。
应该能注意到，云栖大会期间，阿里云首席技术官周靖人的演讲，分为三个部分：一是大模型的“七连发”；二是，AI智能体开发；三是，AI基础设施。所以，周靖人特别强调：“大模型迭代竞争，比拼的是背后的系统工程。”
何为系统工程？
例如，阿里云百炼发布了全新Agent开发框架ModelStudio-ADK，还升级了低代码Agent开发平台ModelStudio-ADP；阿里云Agent Infra重要组件的无影AgentBay，也迎来重大升级。
同时，阿里云还发布全新一代磐久128超节点AI『服务器』、HPN8.0高性能网络架构，以及升级版的文件存储CPFS。对此，吴泳铭表示，“阿里云正在全力打造一台全新的AI超级计算机，它同时拥有最领先的AI基础设施和最领先的模型，两者可以在产品设计和运行架构上高度协同，从而确保在阿里云上调用和训练『通义千问』模型时，能达到最高效率。”
当然，周靖人的解释更直接：“今天云计算间的竞争，就是模型间的竞争，今天模型间的竞争，就是系统间的竞争。”
接着他又最后补充说：“阿里云是全球少数几家在云计算、大模型，以及基础设施领域，都能够实现全栈自研的公司。阿里云也希望通过‘全栈发力’，以及全链路的融合创新，支撑起各类模型的创新和突破。”
