近年来，生成式人工智能（AIGC）技术的迅猛发展对高等教育领域产生了深远影响。全球高校在面对这一新兴技术时，呈现出三种截然不同的应对策略：放任自流、严格禁止和积极拥抱。这些不同的政策选择反映了各国教育体系对技术变革的认知差异，也预示着未来教育形态可能的分化方向。
**放任自流：技术中立背后的隐忧**
部分欧美高校采取了相对宽松的政策，既不明确禁止也不主动推广AIGC工具的使用。这种"技术中立"立场看似开放包容，实则暗含风险。以英国某顶尖大学为例，其教学委员会仅建议"教师自主决定是否允许学生在作业中使用ChatGPT"，导致不同院系标准混乱。艺术设计类专业普遍持开放态度，鼓励学生将AI作为创作辅助工具；而人文社科领域则出现了大量未经标注的AI生成内容被当作原创提交的案例。
这种政策的最大问题在于缺乏系统性引导。学生虽然可以自由接触先进工具，但缺乏必要的数字伦理教育。2024年的一项跨国调查显示，在采取放任政策的院校中，超过60%的本科生无法准确区分AI生成内容与人类创作的差异，近三成学生承认曾将AI作业直接提交而未做说明。更令人担忧的是，这些学校的技术基础设施往往未能同步升级，检测手段滞后于AI发展速度，造成学术诚信体系出现漏洞。
