其中，TiDB 的 AI 小助手已经融合到 AskTUG 论坛搜索框，YashanDB 启用 chat 二级域名，OceanBase 是主站的二级页面。
我们当然也可以直接使用 『豆包』、KIMI、『DeepSeek』、腾讯元宝 等大模型来寻找对国产数据库的疑问，但是，这类通用大模型对国产数据库了解不多，经常发生“一本正经的胡说八道”的情况。因此，仅面向国产数据库纵深内容的“小模型”就显得尤为重要。如果有这样一款可以解决多家数据库问题的专用 AI 小助手，那将是极好的。
上个月，一款工作提效神器正式发布，接下来我们一起来浅尝一下。
BIC-QA
由白鳝老师领衔的团队，于 2025 年 8 月正式发布了“BIC-QA 国产数据库智能问答系统”。目前团队正在整理高价值运维经验和故障模型，未来也会发布在这个知识库中，利用这些高价值运维经验，可以帮助用户在 BIC-QA 中定位所遇到的数据库问题。
BIC-QA 全称 “Business Intelligence & Knowledge Query Assistant”，是一个面向数据库知识管理的智能问答平台。它定位为企业级数据库知识检索、问答系统，旨在为数据库管理员（DBA）、开发者、运维『工程师』等提供即时专业的数据库相关技术支持。
它支持各种主流数据库系统，包括国际常见的如 Oracle、MySQL、PostgreSQL、SQL Server、MongoDB、Redis，也特别支持国内常见数据库，比如 达梦 DM 、金仓数据库 KingBase 、海扬数据库 OceanBase、虚谷数据库 、腾讯云数据库 TDSQL 、平凯数据库（TiDB 企业版）、GBase 等。
目前 BIC-QA 的知识库总计有 210 多万条数据，主要来自于各个数据库的官方文档以及数据库厂商提供的一些最佳实践的资料，再加上一些来自于 DBAIOps 多年积累的运维知识图谱的数据。
图片来源：BIC-QA正式发布
下图展示了知识库数据分布情况。其中，Oracle 部分只加入了 Reference、管理员手册和 Oracle Concepts 这三本书，以及 7 万多篇 MOS 的文档。上个月 DTCC 之后又补充虚谷数据库的知识库共计有问答12500+，文本片段4700+ 。
图片来源：国产数据库的知识库丰富吗？
