查询时，引擎会经历以下步骤：
先读取 pointer.txt，解析到当前最新快照或用户指定的历史快照。
从快照拿到要扫描的数据文件列表与其统计信息（分区、行数、列 min/max、行组统计、bloom 过滤器等）。
基于谓词做 分区裁剪 与 列统计裁剪 ，只保留可能命中的文件或行，并做 列裁剪与谓词下推 到 Parquet/ORC。
合并读取文件
CoW：直接读取被选中的最新文件。
MoR：读取 文件 + 增量 / 删除向量文件，在读取阶段完成 合并与应用删除。
综上，数据湖的本质是将复杂的数据操作转化为对元数据的原子操作，从而实现 ACID 事务与高效查询。接下来，我们将进一步对比 Iceberg、Delta Lake 与 Paimon 的实现差异。
