前言
云厂商们一边还在为AIInfra的算力囤货战持续投入，海外头部四家云厂商资本支出合计已超3000亿美元💵，另一边却集体将重心转向“AgentInfra”赛道，前两年被奉为核心竞争力的“算力壁垒”逻辑，在企业Agent需求爆发下正悄然松动。
这场看似突兀的转型背后，AgentInfra究竟是破解企业智能化瓶颈的关键抓手，还是云厂商争夺新概念话语权的营销噱头，成为行业待解的核心悬念。
需求“跳级”：旧基建接不住自主Agent的新活
企业对Agent的需求演进速度远超基础设施的迭代节奏。早期客服问答型Chatbot和固定流程的WorkflowAgent，凭借低代码平台即可快速落地，对底层资源的要求仅限于基础算力与简单接口，这部分需求已被Dify、Coze等工具充分满足。
但2025年以来，企业开始大规模探索自主性Agent，这类Agent无需预设流程即可自主规划任务，能完成写报告、整理文件、跨平台数据汇总等复杂工作，其运行特性与传统应用截然不同。
自主性Agent的长周期运行、上下文记忆需求和不确定负载，让传统AIInfra难以支撑。某电商企业尝试搭建选品Agent时发现，Agent分析竞品数据需持续数小时，现有架构无法稳定保存中间推理结果；另有企业因Agent缺乏安全隔离，出现误执行删除指令的情况。
IDC数据显示，Agent技术已成为行业共识并引爆推理需求，但70%以上的企业反馈，现有基础设施在弹性调度、安全隔离和记忆管理上存在明显短板。
AIInfra本质是基于GPU的高性能计算架构，核心目标是最大化硬件效能，却未考虑Agent的特殊需求。
当企业需要Agent实时响应且按需分配资源时，旧基建的局限性愈发突出。那么，被云厂商寄予厚望的AgentInfra，究竟在哪些方面实现了突破？
逻辑换轨：从“卖算力”到“做服务”的底层变革
AgentInfra与AIInfra的核心差异，在于从“以算力为中心”转向“以Agent应用为中心”的逻辑重构。
前者是提供硬件资源的“供货商”，后者则是提供全流程支撑的“服务商”，这种转变直接体现在核心能力的设计上。
在资源调度层面，AgentInfra实现了弹性能力的升级。多数Agent系统基于Serverless架构构建，每个Agent对应独立的执行单元，任务高峰时需动态创建大量沙箱，任务结束后则立即销毁以节省成本。
腾讯云推出的AgentRuntime解决方案，通过“运行时快照”“资源预创建池化”等技术，将云沙箱启动速度压缩至100毫秒，比业界主流水平快50%以上，同时支持数十万实例并发，彻底解决了Agent响应延迟与资源浪费的问题。
不过，国内外云厂商的AgentInfra布局路径并不相同，这种差异背后又暗藏着怎样的竞争策略？
路径分化：云厂商的“试验田”与“生态战”
面对AgentInfra这片新蓝海，国内外云厂商基于自身优势走出了不同的发展路径，但核心都在填补Agent运行基础能力的空白。海外厂商依托成熟生态发力一体化解决方案，国内厂商则更注重通过内部场景验证技术可行性。
谷歌云3月推出的VertexAIAgentBuilder，主打低代码构建能力，用户无需深厚技术积累即可搭建Agent，同时无缝对接谷歌的搜索、存储服务，这种“生态捆绑”策略，旨在通过现有服务粘性抢占Agent市场。
国内厂商中，腾讯云的“内部试验田”模式颇具代表性。其AgentRuntime先在微信客服、企业微信审批等内部业务中落地，解决了高并发、强安全等实际问题后再对外输出。
这种经过实战验证的方案，在金融、政务等对稳定性要求极高的行业更具吸引力。微软Azure8月上线的AgentFactory，则选择深耕办公场景，重点强化与Office生态的适配能力。
但无论路径如何，所有厂商都面临着共同的难题：Agent开发框架高度分裂，数十种工具缺乏统一标准，导致现有方案难以全面适配。这个行业痛点，又会如何影响AgentInfra的未来走向？
落地闯关：从“能用”到“好用”的三重考验
云厂商的布局让AgentInfra从概念走向现实，但要成为企业普遍接受的基础设施，还需跨越标准统一、需求落地、门槛降低三道关卡，当前的行业现状显示，这些关卡仍是横亘在前的阻碍。
标准缺失导致的“适配难题”最为突出。企业若采用某家云厂商的Infra方案，可能无法兼容其他主流开发框架，更换服务商意味着重构Agent系统，这无疑增加了企业的迁移成本。
行业内尚未形成统一的技术标准，沙箱接口、记忆数据格式等关键环节各自为战，制约了AgentInfra的规模化普及。
降低使用门槛是另一大挑战。当前搭建企业级Agent仍需专业技术人员参与，非技术岗位员工难以操作。
即便像VertexAIAgentBuilder这样的低代码平台，复杂场景下的配置仍需技术支撑。只有当Agent开发像制作PPT一样简单时，才能真正实现规模化落地。
结语
AgentInfra并非云厂商的概念炒作，而是企业自主性Agent需求倒逼下的必然产物，它精准填补了AIInfra与企业应用之间的鸿沟。
当Agent开发真正实现标准化、轻量化，整个企业智能化的进程将迎来质的飞跃，而AgentInfra正是开启这一时代的关键钥匙。
