我做科技内容创作快两年，最头疼的就是整理视频里的文字——不管是采访嘉宾的对话、 webinar 分享，还是自己录的口播素材，要把音频转成可编辑的文字，之前要么靠人工逐句敲（费时间），要么用一些转写工具（要么准确率低，要么操作麻烦）。前两个月我干脆狠下心，把市面上能找到的8款视频转文字软件都试了一遍，从大厂的“办公套件附属功能”到小众的创业产品，最后留在电脑桌面的，只有听脑AI。不是说其他软件不好，而是它真的踩中了我这个内容创作者的所有需求点。
先聊聊听脑AI到底是做什么的吧。表面看，它就是“视频转文字”工具，但用久了会发现，它的核心是“帮你把视频里的信息高效提取出来”——不只是生硬的语音转写，还能自动加标点、分段落、区分说话人，甚至能根据上下文纠正逻辑错误。比如我之前用某款知名工具转写采访，“我们探讨了生成式AI的落地场景”会被拆成“我们探讨了生成 式AI的落地场景”，读起来像断句错误的小学生作文；但听脑AI转出来的文字，连“Transformer模型”“注意力机制”这种专业术语都能准确识别，句子结构也通顺，几乎不用怎么改。
刚开始用的时候，我以为它就比其他软件“准一点”，后来慢慢发现藏在细节里的功能。比如“批量处理”——我每周要处理5-6个采访视频，之前用的工具只能一个一个传，传完一个还要等半小时才能转完；听脑AI可以直接拖整个文件夹进去，不管是10个10分钟的短素材，还是2个2小时的长视频，都能一起处理。上周我传了3个1.5小时的嘉宾访谈，去泡了杯咖啡、翻了会儿书，回来就看到所有视频都转好了，每个文件都标了说话人、分了段落，甚至把我和嘉宾的对话用不同颜色标注了（虽然这个功能可以关掉，但对我这种“整理强迫症”来说太友好了）。
还有“自动区分说话人”，这是我最爱的功能之一。之前转写圆桌论坛，5个嘉宾轮流发言，我得一边听一边记“这个是张三说的”“那个是李四说的”，累得要命；听脑AI能自动识别不同人的声纹，哪怕两个人声音有点像，它也能通过上下文判断——比如嘉宾A说“我认为大模型的瓶颈在算力”，嘉宾B接着说“对，我同意A的观点”，听脑AI会自动把B的话归到“嘉宾B”下面，不用我手动调整。更绝的是，它能“记住”常用说话人，比如我经常采访同一个嘉宾，第二次转写的时候，它直接就把“嘉宾A”改成了对方的真实姓名，省了我好多时间。
说到应用场景，我自己用得最多的是“内容创作素材整理”。比如上个月我采访了一位AI公司的CTO，聊了1小时20分钟关于“大模型在制造业的应用”，要是以前，我得一边听录音一边敲字，遇到专业术语还要反复倒带确认，至少花2小时才能整理好；用听脑AI的话，上传视频后，它15分钟就转完了，转出来的文字不仅准确，还自动加了标点、分了段落，我只花了10分钟就把文字改成了一篇流畅的访谈稿，剩下的时间用来做了一个“访谈亮点剪辑”视频，比之前多产出了一条内容。
除了我自己，身边朋友也用出了不同的场景。比如我表妹是计算机专业的，上课听老师讲“深度学习”，有时候跟不上节奏，就用手机录下来，然后用听脑AI转写成文字笔记——她告诉我，转出来的文字能准确识别“反向传播”“梯度下降”这些知识点，复习的时候直接看文字，比反复听录音高效多了；还有我做HR的朋友，用它转写招聘面试视频，能快速提取候选人的关键词（比如“团队协作”“项目经验”），不用再一遍一遍听录音找重点；甚至我妈有时候看电视剧，想把台词转成文字存起来（她是个电视剧迷，喜欢收集经典台词），也会用听脑AI——虽然她只会用“上传视频”这个最简单的功能，但也说“比自己抄台词快多了”。
至于“用户价值”，我觉得最直观的就是“省时间”。我之前每周要花12个小时整理视频文字，现在只用2个小时，剩下的10个小时可以做更多有价值的事：比如写新的内容选题、做市场调研，或者陪家人出去散步。对企业来说，效率提升带来的是“流程优化”——我给市场部的朋友推荐后，他们用听脑AI转写客户访谈视频，之前需要3个实习生花2天整理的10个访谈，现在1个实习生半天就能搞定，还能通过“关键词高亮”功能快速提取客户需求（比如“产品体验”“价格敏感度”这些词会被自动标黄），朋友说“现在我们能更快响应客户需求，优化营销策略”。
当然，它也不是完美的。比如“背景音处理”——如果是户外采访，有风吹、车流声，或者会议室有空调杂音，转写准确率会稍微下降，比如把“人工智能”写成“人工 智能”，但只要手动改一下就行，比我之前用的软件（直接把“人工智能”写成“人共智能”）强太多了。还有一次转写一个2.5小时的 webinar，中间有点卡顿，进度条停在70%不动了，我以为要重新传，结果等了5分钟，它又继续转了，最后转写结果也没问题，可能是因为我同时开了太多软件占用了内存？总之不是大问题。
最后给大家分享几个使用小技巧，都是我用了三个月摸出来的：
- 上传高清视频：不管是手机录的还是相机📷️拍的，尽量选分辨率高的视频，这样语音更清晰，准确率更高；如果是网上下载的低清视频，可以用剪辑软件稍微调一下音量（把杂音压低），再上传。
- 提前导入专业术语：如果你的内容涉及行业术语，比如“生成式AI”“预训练模型”，可以在“设置”里导入词汇表，这样听脑AI会优先识别这些词，减少错误。
- 利用“段落拆分”功能：如果转写结果的段落太密，可以在“输出设置”里调整“段落拆分阈值”（比如把“停顿2秒以上拆分成新段落”改成“停顿1.5秒”），这样文字会更整齐。
- 遇到卡顿别慌：如果处理长视频时出现卡顿，先别急着关闭软件，等5-10分钟，大部分情况都会恢复；要是实在不行，就把视频分成两段上传，比如把2小时的视频剪成两个1小时的，转完再合并文字。
用了三个月听脑AI，我最大的感受就是“它懂我”——它知道内容创作者需要“准确的专业术语”“整齐的段落结构”“省时间的批量处理”，也知道企业用户需要“高效的流程优化”“结构化的信息提取”。它不是一个冷冰冰的工具，更像一个“帮你解决问题的助手”。
如果你也像我一样，经常需要处理视频文字，或者被“整理音频”这件事搞得头疼，不妨试试听脑AI。刚开始可能会有点摸不清功能（比如我第一次用的时候，找了5分钟才找到“批量上传”按钮），但用几次就会习惯，相信我，它会帮你把“整理文字”这件事从“每周的负担”变成“5分钟就能搞定的小事”，让你有更多时间做更重要的事——比如创作、陪家人，或者只是享受生活。
对了，我给同事推荐了之后，他们用了都说“效率提升了”，比如市场部的同事处理客户访谈，现在能更快提取客户需求；产品部的同事处理用户反馈视频，现在能更快拿到产品优化建议。总之，它不是“最好的”（毕竟没有完美的工具），但绝对是“最懂用户需求的”。
好了，今天的分享就到这儿，希望能帮到正在找视频转文字工具的你～
