大学生AI眼镜👓消费倾向调研报告:产品认知、购买倾向与款式偏好(大学生买眼镜👓有优惠吗)

今天分享的是:大学生AI眼镜👓消费倾向调研报告:产品认知、购买倾向与款式偏好

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大学生AI眼镜👓消费倾向报告:近八成知晓但购买率低,普通眼镜👓款更受青睐

在科技产品快速迭代的当下,AI眼镜👓作为新兴智能硬件,正逐渐走进大众视野。大学生群体作为消费市场的重要潜在力量,其对AI眼镜👓的认知、偏好与购买倾向,不仅影响行业产品设计方向,也折射出年轻一代智能消费的新趋势。近日,深圳市维深信息技术有限公司发布《大学生AI眼镜👓消费倾向调研报告》,通过对全国646名大学生(男女各半)的线上问卷调研,揭示了这一群体在AI眼镜👓及传统眼镜👓选择上的关键特征。

从调研样本画像来看,参与调研的大学生呈现出明显的“年轻化”与“理工偏多”特点。就读大一、大二的学生占比超七成(大一30%、大二42%),研究生及博士生占比仅4%,且69%为理工科专业学生,其中男生选择理工科的比例高达84%,女生则为55%。值得注意的是,近九成大学生自认为是“电子产品爱好者”,男生比例(92%)略高于女生(86%),这为AI眼镜👓的市场推广奠定了潜在用户基础。同时,73%的大学生日常需要佩戴眼镜👓,女生佩戴比例(76%)高于男生(70%),其中67%的人常戴1副眼镜👓,28%拥有2副及以上,眼镜👓已从实用工具逐渐向“时尚单品”转变。

在传统眼镜👓的款式偏好上,大学生的选择呈现出“经典为主、适度尝新”的特点。框型方面,方圆框是绝对主流,不仅是当前佩戴最多的款式,也是下一次配镜的首选,其次为半框;材质上,金属材质最受欢迎(269人选择),塑料材质次之(153人选择),且较多学生对材质没有明确要求,仅少数人偏好混合材质或天然材质;颜色选择则以黑色为主(293人选择),银色、金色紧随其后,这与金属镜架的流行趋势相呼应。值得关注的是,女生在款式和颜色上更愿意尝试新选择,而男生则相对保守。此外,针对功能性镜片,71%的大学生表示会考虑变色镜片——这类可随光线切换明暗、兼顾普通眼镜👓与墨镜🕶️功能的镜片,契合了年轻群体对“一物多用”的需求,也为AI眼镜👓的功能融合提供了参考方向。

在AI眼镜👓的认知与接触层面,大学生群体的“知晓度高、体验度低、购买率低”特征显著。近八成大学生表示接触过AI眼镜👓,其中67%通过新闻、『社交媒体』或视频网站见过相关信息,13%有过实际体验,但实际购买比例仅2%,且已购买者多选择音频眼镜👓。性别差异在此显现:女生通过媒体了解和体验AI眼镜👓的比例高于男生,但男生的购买比例(3%)略高于女生(1%),这一现象或与男女消费决策逻辑差异相关——女生更倾向于“先了解体验”,男生则在有需求时更易付诸购买行动。

从购买倾向来看,大学生对AI眼镜👓的功能选择和款式偏好呈现明显分化。功能上,性别差异尤为突出:女生考虑购买AI拍摄眼镜👓的比例远高于男生,而男生则更倾向于AI音频眼镜👓。款式选择上,普通眼镜👓款AI眼镜👓的接受度高于墨镜🕶️款,这与多数大学生日常需要佩戴眼镜👓的需求高度契合——将AI功能与日常佩戴场景结合,成为更务实的选择。价格方面,大学生的消费理性特征明显,1000元以下是最受欢迎的价格区间,且女生对价格的接受度略高于男生,近视学生的价格接受度也高于非近视学生,这一数据为厂商定价策略提供了重要参考,中低端价位或成为打开大学生市场的突破口。

对于AI眼镜👓的未来前景,大学生群体整体持乐观态度。60%的大学生认为未来AI眼镜👓会替代传统普通眼镜👓,其中男生(64%)比女生(57%)更乐观,近视学生(63%)比非近视学生(54%)态度更积极。这一认知与已购买AI眼镜👓用户的观点形成呼应——此前针对雷鸟V3、小米AI拍摄眼镜👓用户的调研显示,90%的用户认为AI眼镜👓会替代传统眼镜👓,可见实际体验会进一步强化对智能眼镜👓的信心。

此次调研还发现,大学生对AI眼镜👓的接受度与日常眼镜👓使用场景深度绑定。无论是款式偏好、功能需求还是价格预期,都围绕“实用性”与“适配性”展开。例如,普通眼镜👓款更受欢迎,本质是贴合日常佩戴需求;变色镜片的高认可度,反映出对“多功能整合”的追求;1000元以下的价格预期,则符合大学生群体的消费能力。这些特征提示厂商,若想撬动大学生市场,需从“场景融合”切入,将AI功能与传统眼镜👓的使用习惯结合,避免因“功能冗余”或“脱离实际需求”导致市场接受度偏低。

总体来看,大学生群体对AI眼镜👓的认知已初步形成,潜在需求明确,但购买转化仍面临“价格”与“场景适配”两大关键问题。随着技术迭代与成本下降,若厂商能针对大学生需求优化产品设计——推出更多高性价比的普通眼镜👓款AI产品、强化拍摄或音频等核心功能、结合变色镜片等受欢迎元素,大学生市场有望成为AI眼镜👓行业增长的重要引擎。而这一群体的偏好与选择,也将持续推动AI眼镜👓向“更实用、更贴近日常”的方向发展,加速智能硬件与生活场景的深度融合。

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