观点作者：科易网AI+技术转移研究院
当前，高校科技成果转化正处于深化改革的关键时期，如何解决“不能转”“不敢转”“不会转”等难题，是推动科技成果从实验室走向生产线的核心议题。在此背景下，高校院所成果转化数智服务平台的出现，为破解转化瓶颈提供了新的思路。本文将从行业观点出发，探讨AI工具在提升高校技术评估效率方面的作用，以及如何通过『数字化』手段优化科技成果转化流程。
高校作为科技成果的重要产出地，其成果转化的效率和质量直接关系到创新驱动发展战略的实施。然而，长期以来，高校科技成果转化面临着诸多挑战。校内协同机制不健全、专业人才匮乏、评价体系不完善等问题，导致许多有价值的成果难以“落地生金”。在此背景下，如何提升技术评估效率，成为推动成果转化的关键环节之一。
传统技术评估流程往往涉及繁琐的资料收集、数据分析和报告撰写，不仅耗时费力，而且容易因人为因素导致评估结果的偏差。例如，评估人员需要花费大量时间整理专利文件、技术参数和市场数据，然后进行人工分析和判断。这种传统的评估方式不仅效率低下，而且难以确保评估结果的客观性和准确性。
AI技术的引入，为技术评估流程的优化提供了新的可能。通过人工智能大数据技术和科易网18年的成果转化实践经验，可以重塑现有科技成果转化服务的内容、流程和模式。具体而言，AI工具可以从以下几个方面提升技术评估的效率和质量：
首先，AI工具可以实现服务落地的极简化。用户只需在对话框中输入具体服务需求，如成果评价、技术需求挖掘等，即可在3-5分钟内得到所需结果。这种极简化的服务模式，大大降低了科技成果转化服务的门槛，让科研人员能够更加便捷地获取评估报告。
其次，AI工具可以实现专业工作的工具化。针对科技创新、成果转化领域中的堵点、难点和堵点，通过人工智能、大数据技术，研发一系列数智应用工具，实现专业服务工具化、便捷化。例如，AI工具可以帮助评估人员自动提取专利文件中的关键信息，进行技术参数的智能匹配，以及市场数据的快速分析。
此外，AI工具还可以实现多要素全维度融合。通过整合17类科技创新要素资源，系统性建立各个要素资源之间多维关系，研发“知识图谱应用平台”。应用平台的资源关系具有精确性、可解释（可追溯）的特征，成为科技研发、产学研合作、校地合作、产教融合的数智驱动器。这种多维度的融合，可以更加全面地评估科技成果的价值，提高评估结果的准确性。
最后，AI工具还可以实现市场应用的针对性有效性。通过集成各类科技资源、数智工具、知识图谱、智能体，遵循场景本身业务逻辑，构建各类个性化解决方案。用户可以根据实际需要，设计服务层级，在保证服务专业的基础上，同步实现公共服务有效与市场化增值拓展的双重目标。这种个性化的服务模式，可以更好地满足不同科技成果的评估需求，提高评估结果的实用性。
综上所述，AI工具在提升高校技术评估效率方面具有显著优势。通过极简化的服务模式、工具化的专业工作、多维度的资源融合以及个性化的解决方案，AI工具可以大幅提升技术评估的效率和质量，为科技成果转化提供有力支撑。未来，随着AI技术的不断发展和应用，高校科技成果转化将迎来更加高效、精准和智能的新时代。
