今天分享的是：2025年Perplexity Comet电商选购类任务测试报告
报告共计：51页
四大AI工具电商购物能力实测：谁能成为你的"智能导购"？
随着人工智能技术的快速发展，AI工具在电商购物领域的应用愈发广泛。从帮你筛选商品、对比价格到直接加入购物车🛒，甚至完成支付，这些智能助手正试图简化我们的购物流程。近日，一份针对OpenAI Agent、Perp Comet、Manus、Genspark四大主流AI工具的电商购物能力测试报告引发关注，通过五大典型购物场景的实测，揭示了当前AI在消费领域的真实表现。
整体表现：速度与成功率的双重较量
测试从亚马逊商品复购、最快发货自行车查找、聚会杂物采购、指定预算『风衣』选购、特定条件冰箱挑选五个场景展开，综合评估四大AI工具的完成效率与成功率。
从平均耗时来看，Perp Comet以318秒的成绩领先，紧随其后的是Manus（408秒）和Genspark（521秒），OpenAI Agent则以1193秒的平均耗时差距明显。在成功率方面，Perp Comet和Genspark表现抢眼，五项任务全部成功；OpenAI Agent和Manus则各有一项任务失败，整体表现稍逊一筹。
这种差异在复杂任务中尤为明显。例如在"亚马逊商品复购"任务中，Perp Comet和Genspark能顺利访问历史订单（或在无历史记录时自主选购）并完成加购，而OpenAI Agent因跨域限制无法访问亚马逊页面，Manus则直接表示无法进入平台，最终均以失败告终。
场景实测：各有侧重的"购物技能"
在"查找最快发货自行车"任务中，Perp Comet展现了高效的信息整合能力，仅用20秒就从各品牌官网提取出发货时间、物流方式等关键信息，准确排序出送达时间，其数据来源的权威性和响应速度令人印象深刻。相比之下，OpenAI Agent虽然最终给出结果，但耗时长达720秒，且依赖网络搜索的信息存在杂乱、准确性难保证的问题。
聚会杂物采购场景更能体现AI的"主动性"。Perp Comet仅用4分钟就完成9件物品的筛选与加购，从气球拱门套装、串灯到一次性桌布，覆盖了聚会所需的各类装饰；Genspark则需要用户额外提示"打开网站并加入购物车🛒"才能行动，但最终选购的物品种类最多，达9种；OpenAI Agent能自主完成5件物品的加购，流程顺畅；而Manus仅能提供购物清单和购买方案，无法进行实际操作，更像一个"参谋"而非"执行者"。
指定预算选购『风衣』的任务，考验AI的细节筛选能力。要求"500美元💵以内、带腰带、双排扣、评分4星以上"的米色『风衣』，Genspark仅用300秒就完成筛选，不仅给出5款符合条件的商品，还详细标注了材质、可拆卸 hood 等细节，并整理成对比表格；Perp Comet则直接生成包含商品链接的谷歌文档，方便用户直接访问；Manus的筛选过程更像"人类逛街"，会在多个平台间对比款式细节，最终给出的推荐附带用户评价分析，实用性较强。
最复杂的"特定条件冰箱选购"任务中，Genspark成为唯一完全成功者。它不仅从知乎、B站等平台收集评测信息，参考用户真实评价，还能按要求打开电商网站，将指定型号冰箱加入购物车🛒并模拟填写收货地址。Perp Comet、OpenAI Agent和Manus虽能提供选购建议，但均未完成实际加购操作，在"从信息到行动"的转化上存在短板。
能力梯度：从"看懂需求"到"完成支付"的差距
测试设置了从"意图解析"到"支付完成"的十级能力梯度，全方位评估AI在购物全流程中的表现。
前六级能力（理解需求、搜索执行、结果获取、智能筛选、精准匹配、方案整合）中，四大AI工具表现较为均衡，都能准确识别用户的购物目标，比如在选购『风衣』时，都能抓住"500美元💵以内""双排扣"等核心条件，说明在基础的语言理解和信息筛选层面，主流AI工具已较为成熟。
差异主要体现在高阶能力上。在"购物车🛒操作"和"订单预处理"环节，Manus明显落后，无法完成商品添加、地址填写等操作；OpenAI Agent、Perp Comet和Genspark则能顺畅完成这些步骤。最关键的"支付完成"环节，目前仅有Perp Comet被认为"大概率能完成"，其他工具均止步于支付前，这也反映出AI在涉及资金交易的环节仍需突破技术与信任的双重壁垒。
用户体验：从"工具"到"助手"的距离
实际使用感受中，四大AI工具的定位差异明显。Perp Comet被测试者评价为"能力最强"，它不仅能自主判断下一步操作，还能在无历史订单时主动提出替代方案，流程衔接自然，给人"无需过多干预"的体验。
Genspark则需要用户更多"指挥"，比如在加购商品时，必须明确提示"打开XX网站并添加购物车🛒"才能行动，若能简化手动操作步骤，用户体验会进一步提升。OpenAI Agent虽然具备完整的加购和地址填写能力，但耗时过长成为短板，在"时间就是效率"的购物场景中略显吃力。
Manus的定位更偏向"方案提供者"，在所有任务中均能给出详细的购物清单、平台对比和预算方案，但无法深入到实际操作环节，对于希望"一键搞定"的用户来说，实用性打了折扣。
结语：AI购物的"现在与未来"
从测试结果来看，当前AI工具已能胜任大部分基础购物辅助工作，在信息筛选、方案整合等方面展现出超越人工的效率。但在复杂操作衔接、支付环节突破等方面，仍有提升空间。
对于普通消费者而言，Perp Comet适合追求高效与自主操作的用户，Genspark适合愿意稍作引导的使用者，OpenAI Agent可作为备选方案，而Manus更适合需要详细参考资料的规划型购物者。随着技术的迭代，或许不久的将来，我们真能实现"一句话搞定所有购物"的轻松体验，让AI成为每个人身边贴心的"智能导购"。
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