今天分享的是：2025年Perplexity Comet电商购物能力测试报告
报告共计：51页
AI购物助手大比拼：谁能真正帮你"买遍全网"？
随着人工智能技术的快速发展，AI购物助手正逐渐走进人们的日常生活。从挑选商品到加入购物车🛒，甚至完成支付，这些智能工具试图简化整个购物流程。近日，一份针对四款主流AI购物助手（OAI Agent、Perp Comet、Manus、Genspark）的实测报告引发关注，通过五大真实购物场景的考验，这些AI工具的实际能力高下立判。
一场跨越五大场景的实战考验
为了全面评估AI购物助手的真实水平，测试团队设计了五大贴近生活的购物任务：亚马逊商品复购、查找最快发货的自行车、采购聚会用造景杂物、按预算挑选『风衣』、选购符合特定条件的冰箱。这些任务不仅考验AI的搜索和筛选能力，更涉及到与电商平台的交互、购物车🛒操作甚至支付准备等实际操作。
从整体表现来看，Perp Comet和Genspark表现最为亮眼，在五项任务中均取得成功；OAI Agent和Manus则各有一项任务失败。在效率上，Perp Comet以平均318秒的完成时间遥遥领先，而OAI Agent平均耗时高达1193秒，差距明显。
值得注意的是，不同场景对AI的能力要求各有侧重。比如亚马逊复购任务需要AI访问历史订单并完成再次购买，考验的是跨平台数据调取和操作连贯性；而聚会杂物采购则需要AI主动推理模糊需求——"造景杂物"具体包含什么、适合多大规模的聚会，这背后是对用户潜在需求的理解能力。
从"看懂需求"到"完成支付"：AI能力的十级阶梯
测试团队将电商购物能力划分为十级梯度，从最基础的"理解购物需求"到最高阶的"执行支付操作"，全面勾勒出AI购物助手的能力边界。
在基础能力层面，四款AI工具表现旗鼓相当，都能准确解析用户需求、在目标平台执行搜索并返回结果。比如在挑选『风衣』的任务中，所有工具都能精准把握"米色、500美元💵以内、带腰带和双排扣"等核心条件，筛选出符合要求的商品。
但在高阶能力上，差距开始显现。第八级"购物车🛒操作"（添加、修改、删除商品）中，Manus未能达标，只能提供购物清单而无法实际操作；第九级"订单预处理"（填写地址、选择配送方式）中，四款工具里只有Manus掉队；到了最高级的"支付完成"环节，目前仅有Perp Comet展现出完成潜力——虽然测试中因需绑定支付信息未实际完成，但它能引导用户完成前期准备，提示绑定账户后即可执行支付，其他工具则均未达到这一水平。
这种能力差异在实际场景中体现得尤为明显。比如采购聚会杂物时，Perp Comet和Genspark不仅能列出清单，还能自动将商品加入购物车🛒，其中Genspark挑选的物品多达9种，远超OAI Agent的5种；而Manus则只能提供方案，需要用户手动购买。
各有千秋：四款AI工具的实战画像
Perp Comet无疑是本次测试中的"速度之王"。在查找最快发货自行车的任务中，它仅用20秒就完成了五款产品的发货时间对比，且信息全部来自品牌官网，准确性极高。其优势在于高效的平台交互能力，无论是亚马逊复购还是聚会杂物采购，都能快速完成从筛选到加购的全流程，甚至在支付环节展现出独特优势。
Genspark则以"细致全面"见长。在挑选『风衣』时，它不仅列出价格、评分等基础信息，还详细标注了材质、防水性能等用户关心的细节；采购聚会杂物时，它能根据追问自动打开亚马逊网站并添加商品，种类丰富且操作流畅。不过，它在工具调用上不够自动化，需要用户明确指令才能进行下一步操作。
OAI Agent的表现略显不稳定。虽然在聚会杂物采购中成功将商品加入购物车🛒，但在亚马逊复购任务中因跨域限制无法访问网站，且整体耗时较长。其优势在于对多平台的适配能力，能在Target等网站完成操作，但稳定性有待提升。
Manus则更像"方案提供者"而非"操作者"。在各项任务中，它能制定详细的购物清单和对比表格，甚至会询问用户聚会规模等细节以优化方案，但始终无法完成添加购物车🛒等实际操作，在高阶能力上存在明显短板。
购物场景：AI能力的"试金石"
为何选择电商购物作为AI能力的测试场景？测试团队认为，购物看似简单，实则是对AI综合能力的全面考验。它不仅需要理解用户的个性化需求（如预算、喜好），还要处理复杂的执行流程（如跨平台交互、信息验证），更需要建立用户信任——毕竟涉及支付等敏感操作。
从测试结果来看，AI购物助手已经在基础购物环节展现出实用价值。比如帮用户筛选符合条件的冰箱、对比不同自行车的发货时间，这些都能显著节省时间。但在高阶操作上，尤其是支付环节，技术之外的用户信任问题可能更为关键——即使AI具备支付能力，用户是否愿意让其处理支付信息，仍是需要突破的心智障碍。
随着技术的不断迭代，AI购物助手或许将成为未来生活的标配。无论是忙碌的上班族想快速采购生活用品，还是新手父母需要为孩子挑选合适的商品，这些智能工具都有望提供更高效、更贴心的服务。而这场测试也让我们看到，在"读懂需求"到"完成购买"的道路上，AI正在一步步靠近人类的期待。
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