今天分享的是：AI艺术的若干问题思考
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AI艺术相关问题思考总结
《AI艺术的若干问题思考》围绕AI艺术展开多维度研究，涵盖技术应用、教育、哲学、市场、文化遗产保护等多个领域，为理解AI艺术的现状与未来提供全面视角。
在技术层面，基于用户偏好的AI绘画风格迁移技术是重要方向，其需攻克用户审美偏好捕捉量化、跨风格特征表示学习、GAN参数调优、反馈机制闭环设计及身份与风格平衡等关键问题。AI绘画在多领域有应用探索，如儿童美术教育中，从创作能力、技术技能、认知发展等多方面评估应用效果，未来可发展个性化学习路径、智能创作伙伴等模式；在艺术疗愈领域，能降低创作门槛、实现情绪可视化等，已有针对抑郁症患者症状改善等研究成果；在壁画修复与重现中，可实现颜色复原、缺失部分重建等，还需应对『数字化』采集、修复算法对比等挑战；在设计类草图绘制中，虽能提高效率、提供灵感，但面临技术复杂、创意受限等挑战。
哲学与美学视角下，AI绘画涉及主体性问题，需思考创作者主体、AI、意识归属等方面，其艺术价值评估需从美学、创新性、技术性多维度构建体系，且要平衡多维度权重、结合专家与大众评价等。同时，AI视频技术也引发诸多探讨，如AI生成影视广告需分析创意表现与传播效果，AI在影视教育中改变教学、人才发展等模式，AI生成影视纪录片存在真实性、客观性争议，需多源验证等保障史实准确，AI还影响影视行业就业结构，催生新岗位。
文化与伦理层面，AI艺术在文化遗产『数字化』保护与传承中作用显著，可实现非物质文化遗产『数字化』保存、虚拟重建等。但也存在问题，如算法偏见会影响艺术创作多样性，AI艺术作品著作权归属存在争议，创作过程中数据隐私与安全需重视。此外，AI艺术还在乡村文化振兴、艺术治疗与心理健康促进等领域有应用潜力，且从文化符号学、神经美学等角度的研究也在推进，以深入理解AI艺术的符号运用、美感计算等。
以下为报告节选内容
